微軟是人工智慧的黃埔軍校，給百度、騰訊、阿里巴巴等幾家中國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路巨頭源源不斷地“輸送”著人才。

　　5月2日，騰訊證實(shí)，吸引到前微軟研究院語(yǔ)音和對(duì)話組首席研究員俞棟博士的加盟，俞棟將擔(dān)任騰訊AI Lab（人工智慧實(shí)驗(yàn)室）副主任，致力於語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言理解等AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。

　　騰訊同時(shí)宣佈成立美國(guó)西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室。西雅圖是微軟總部所在地。俞棟將負(fù)責(zé)西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)營(yíng)及管理。

　　騰訊當(dāng)天還披露，該公司現(xiàn)有50多位世界知名院校的AI科學(xué)家與200多位應(yīng)用工程師，其中90%的人為博士學(xué)歷。

　　騰訊AI Lab副主任及西雅圖人工智慧實(shí)驗(yàn)負(fù)責(zé)人俞棟博士。

　　微軟沒(méi)有對(duì)此發(fā)表相關(guān)聲明。不過(guò)，4月初，在深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋談到人才競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，當(dāng)面向騰訊董事局主席兼CEO馬化騰、百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏等人抱怨，説他們“經(jīng)常到微軟挖人”。

　　當(dāng)時(shí)，馬化騰一臉誠(chéng)懇地表示：“過(guò)去一年我們也招了挺多的人，我們?cè)谖④浛偛课餮艌D還設(shè)置了一個(gè)實(shí)驗(yàn)室。因?yàn)楹芏辔④浀娜瞬活?yuàn)意離開西雅圖，所以我們就在旁邊設(shè)了實(shí)驗(yàn)室，沒(méi)有辦法，人才就是這樣。”馬化騰説完之後，不好意思地笑了。

　　西雅圖是微軟總部所在地。

　　對(duì)於加盟騰訊，俞棟表示，在過(guò)去十多年裏，騰訊積累了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算能力和一流的科技人才，這些都是開展AI深度研究與應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。

　　“從原創(chuàng)性研究來(lái)講，國(guó)內(nèi)的AI技術(shù)水準(zhǔn)跟美國(guó)差距還是蠻大的……中國(guó)的科技公司需要意識(shí)到基礎(chǔ)研究的重要性，及公司拿出足夠耐心來(lái)支援這樣的基礎(chǔ)研究，而且是長(zhǎng)期性的研究，差距才會(huì)慢慢地縮小……這一點(diǎn)騰訊很支援。”俞棟説。

　　俞棟是首次將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的研究領(lǐng)頭人之一，該應(yīng)用極大推動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)發(fā)展。俞棟在該領(lǐng)域出版了兩本專著併發(fā)表過(guò)大量論文，也是60項(xiàng)專利的發(fā)明人及深度學(xué)習(xí)開源軟體CNTK的發(fā)起人和主要作者之一。

　　加入騰訊前，俞棟曾擔(dān)任美國(guó)微軟研究院語(yǔ)音和對(duì)話組（Speech and Dialog Group）首席研究員，曾獲2013年和2016年IEEE信號(hào)處理協(xié)會(huì)最佳論文獎(jiǎng)，現(xiàn)任IEEE語(yǔ)音語(yǔ)言處理專業(yè)委員會(huì)委員，有中國(guó)浙江大學(xué)電子工程學(xué)士學(xué)位、美國(guó)印第安納大學(xué)電腦碩士學(xué)位、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所模式識(shí)別與智慧控制碩士學(xué)位，以及美國(guó)愛達(dá)荷大學(xué)電腦博士學(xué)位。

　　騰訊AI Lab于2016年4月成立，總部位於深圳，專注于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索的結(jié)合，致力於提升AI決策、理解及創(chuàng)造能力，併為騰訊各個(gè)産品及業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支援。

　　在俞棟之前，騰訊還招募了前百度研究院副院長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人張潼出任AI Lab主任。張潼是機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

　　在深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，馬化騰坦言，騰訊在AI方面的佈局和動(dòng)作不及百度。

　　因?yàn)闀r(shí)間短暫，目前騰訊在人工智慧領(lǐng)域，還沒(méi)有太多的新成績(jī)。目前被外界熟知的可能就是絕藝，騰訊模倣Google開發(fā)出的圍棋AI。此前絕藝在日本舉行的第10屆UEC杯世界電腦圍棋冠軍。

　　以下是“騰訊”微信公號(hào)就一些大家關(guān)心的問(wèn)題問(wèn)了俞棟博士：

　　問(wèn)：為什麼選擇加入騰訊？

　　俞棟：我主要的研究方向是語(yǔ)音識(shí)別，而語(yǔ)音識(shí)別的研究需要滿足幾點(diǎn)要求；

　　1，足夠大的數(shù)據(jù)來(lái)源；

　　2，足夠強(qiáng)的運(yùn)算能力；

　　3，必須有應(yīng)用場(chǎng)景去落地，形成反饋機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化。

　　這些騰訊都能很好地滿足。

　　另外，我個(gè)人偏好于學(xué)術(shù)研究，去攻克一些比較難的問(wèn)題。這一點(diǎn)騰訊很支援。

　　問(wèn)：騰訊的優(yōu)勢(shì)主要是社交應(yīng)用場(chǎng)景上的優(yōu)勢(shì)？

　　俞棟：語(yǔ)音識(shí)別可以做的有很多，我們可以在很多方面進(jìn)行探索。在騰訊，社交網(wǎng)路當(dāng)然是比較成熟的應(yīng)用場(chǎng)景，另外，瀏覽器、搜索等很多産品都是很好的出口。

　　問(wèn)：AI Lab 西雅圖團(tuán)隊(duì)的工作內(nèi)容是怎樣的？

　　俞棟：西雅圖團(tuán)隊(duì)主要偏向做基礎(chǔ)研究，解決一些研究難題。定位更類似實(shí)驗(yàn)室性質(zhì)。在真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景裏，提升語(yǔ)音的識(shí)別和語(yǔ)意理解的能力。

　　問(wèn)：為什麼會(huì)把實(shí)驗(yàn)室設(shè)在西雅圖？

　　俞棟：國(guó)際上有眾多知名公司都在西雅圖有研究中心，比如微軟總部在西雅圖，已經(jīng)在人工智慧領(lǐng)域投入研究幾十年了。後來(lái)有亞馬遜和Facebook在西雅圖設(shè)立研究中心，形成了一種很好的研究生態(tài)。

　　此外，相比于矽谷，西雅圖運(yùn)營(yíng)成本更低，但人才、科技範(fàn)圍都在快速發(fā)展。目前西雅圖的流入人口是非常大的。

　　問(wèn)：國(guó)外的大公司像微軟、Google 一般都有比較成熟的研究院，但國(guó)內(nèi)的大公司似乎研究院發(fā)展都不太順利。你怎麼看這個(gè)事兒？

　　俞棟：國(guó)外大公司有做研究院的傳統(tǒng)，歷史也比較長(zhǎng)，有學(xué)術(shù)研究的氛圍，也比較有耐心，這些大公司傾向於大力招攬不管學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界比較有研究能力的大牛，給他們足夠的資源和自由度，根據(jù)他們的想法來(lái)做一些事情。

　　總體來(lái)講，如果要在技術(shù)研究上取得突破，確實(shí)需要有一定的耐心和相對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定的投入。西雅圖實(shí)驗(yàn)室這邊基本上秉持這樣的理念，我們希望這個(gè)實(shí)驗(yàn)室從長(zhǎng)遠(yuǎn)看能夠攻克一些關(guān)鍵的技術(shù)難題。

　　問(wèn)：國(guó)內(nèi)的AI技術(shù)水準(zhǔn)跟美國(guó)差距有多大？如何彌補(bǔ)這個(gè)差距？

　　俞棟：如果從原創(chuàng)性研究來(lái)講，差距還是蠻大的，最近幾年AI的進(jìn)展，原創(chuàng)的成果很少是國(guó)內(nèi)産生的，基本上是國(guó)外産生的。

　　需要中國(guó)的科技公司意識(shí)到基礎(chǔ)研究的重要性，及公司拿出足夠耐心來(lái)支援這樣的基礎(chǔ)研究，而且是長(zhǎng)期性的研究，差距才會(huì)慢慢地縮小。

　　問(wèn)：為什麼人工智慧突然這麼受關(guān)注？

　　俞棟：80年代末就有一陣關(guān)於神經(jīng)網(wǎng)路研究的熱潮，其實(shí)在學(xué)術(shù)界關(guān)於人工智慧的研究一直都在進(jìn)行。最近幾年的熱潮主要是工業(yè)界推動(dòng)的，但當(dāng)中的演算法主要還是80年代末90年代初提出的。

　　不同的是，現(xiàn)在的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)量比當(dāng)年要豐富得多。計(jì)算力強(qiáng)就能訓(xùn)練足夠大的網(wǎng)路；數(shù)據(jù)多則能夠提高網(wǎng)路訓(xùn)練效果。

　　這次浪潮是由工業(yè)界的成果引導(dǎo)的，我們?cè)谡Z(yǔ)音識(shí)別上的成功很快被IBM研究院和Google所驗(yàn)證，並推動(dòng)了工業(yè)界對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的更多研究。工業(yè)界發(fā)現(xiàn)這些研究成果確實(shí)對(duì)他們的産品有幫助，所以就花了很多的資源促使學(xué)術(shù)界加入。學(xué)術(shù)界才又有了很多新的想法和模型出來(lái)的。

　　問(wèn)：平時(shí)會(huì)愛什麼方面的書？

　　俞棟：最近看得較多的是管理方面的書，早期比較喜歡看武俠小説。

　　問(wèn)：最喜歡的武俠小説作家是？

　　俞棟：金庸。