全世界都在為即將到來的人工智慧革命感到振奮。這種情緒就仿佛二十多年前我在矽谷親歷網(wǎng)際網(wǎng)路大潮初起時所感受到的。

　　這也讓我時常回想起更早之前，自己在美國學習人工智慧課程時的場景。在國內(nèi)我學的是資訊管理，到美國後我讀的是電腦科學。對於那些與硬體相關(guān)的課程，我不是很有興趣，但是一講人工智慧，我就特別興奮，覺得這就是電腦科學甚至人類的未來。這門課我學得很不錯，但是學完了之後自己做了一些研究才發(fā)現(xiàn)，人工智慧還沒有什麼應用機會，不能夠解決實際問題。大家對人工智慧滿懷希望，真正到市場上一檢驗，就會立刻碰壁。所以那個時候我比較失望，只好把這個興趣默默埋藏了起來。

　　但是這個夢想一直都在那裏。隨著電腦網(wǎng)路産業(yè)的發(fā)展，尤其是搜索引擎的進步，希望回來了。

　　在搜索引擎大發(fā)展的十多年時間裏，我和一些同路者逐步意識到，人工智慧逐漸開始發(fā)揮作用。搜索引擎一直在推升電腦科學的天花板。幾乎電腦科學的每一個層面，從硬體到軟體的演算法，再到數(shù)據(jù)，都在被持續(xù)推進，有一天一定會觸碰到人工智慧這個方向。在搜索上一嘗試，就發(fā)現(xiàn)人工智慧是有效的，與過去任何一個領(lǐng)域應用人工智慧的感覺都不一樣。

　　我們馬上就會想，為什麼它在這個場景下是有效的？我們的總結(jié)是，海量的數(shù)據(jù)，越來越強的計算能力，越來越低的計算成本，在搜索領(lǐng)域匯聚到一起，鋪就了人工智慧的回歸之路。

　　如果説網(wǎng)際網(wǎng)路改變了資訊基礎(chǔ)設施，那麼移動網(wǎng)際網(wǎng)路則改變了資源配置方式。如末梢神經(jīng)般深入人類生活方方面面的網(wǎng)際網(wǎng)路，不僅産生出科學家夢寐以求的海量數(shù)據(jù)，而且催生了雲(yún)計算方法，把千萬臺伺服器的計算能力匯總，使得計算能力獲得飛速提高。科學家早已發(fā)明的“機器學習”方法在網(wǎng)際網(wǎng)路領(lǐng)域大展身手，從根據(jù)用戶興趣自動推薦購物、閱讀資訊，到更準確的網(wǎng)路翻譯、語音識別，網(wǎng)際網(wǎng)路越來越智慧化。人工智慧從網(wǎng)際網(wǎng)路中汲取力量，終於王者歸來，並正在醞釀一場堪比歷次技術(shù)革命的大變革。

　　面對這樣的變革，許多科技界的領(lǐng)軍人物都開始探討它可能帶來的潛在風險。同時也不乏專業(yè)人士質(zhì)疑它兌現(xiàn)奇跡的能力。於是在輿論領(lǐng)域，我們的耳畔縈繞著兩種聲音：只要人工智慧達到發(fā)展高峰，就會聽到“人類將被機器統(tǒng)治”的擔憂；而只要人工智慧陷入發(fā)展低谷，又會聽到“這只不過是換了種套路的創(chuàng)新泡沫而已”。

　　對於這樣一個快速發(fā)展的新技術(shù)，一定是仁者見仁，智者見智的。但作為技術(shù)的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術(shù)的短期作用力，更不能低估它的長期影響力。

　　從縱向發(fā)展來説，業(yè)界通常把人工智慧分為三個階段：第一階段，弱人工智慧；第二階段，強人工智慧；第三階段，超人工智慧。實際上，目前所有的人工智慧技術(shù)，不管多先進，都屬於弱人工智慧，只能在某一個領(lǐng)域做得跟人差不多，而不能超越人類。人工智慧恐懼論者擔心，當有一天超人工智慧到來，人類會不會被機器所控制？

　　對此，我可能比大多數(shù)人都更保守一些。在我看來，人工智慧永遠不會到那一步，很可能連強人工智慧都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力。

　　當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經(jīng)可以産生足夠大的顛覆性。因為電腦在有些方面實在比人強太多了。比如它的記憶能力，百度搜索可以記憶上千億的網(wǎng)頁，其中的每一個字它都記得住，沒有一個人能夠做得到。再比如它的運算能力，哪怕是寫詩——把你的名字輸入手機百度的“為你寫詩”，敲回車鍵，沒等你反應過來，詩就出來了。再厲害的七步神童，也很難達到這種速度。但是，在情感、創(chuàng)造性等很多領(lǐng)域，機器是無法超越人類的。

　　更重要的是，在技術(shù)與人的關(guān)係上，智慧革命與前幾次技術(shù)革命又有著本質(zhì)的差異。從蒸汽革命、電氣革命到資訊技術(shù)革命，前三次技術(shù)革命，都是人自己去學習和創(chuàng)新這個世界，但是人工智慧革命，因為有了深度學習，是人和機器一起學習和創(chuàng)新這個世界。前三次技術(shù)革命時代，是人要去學習和適應機器，但在人工智慧時代，是機器主動來學習和適應人類。蒸汽時代以及電氣時代剛剛來臨的時候，很多人是懼怕新機器的，除了工作機會的劇烈改變，還因為人不得不去適應機器，適應流水線。而這一次人工智慧革命，卻是機器主動來學習和適應人類，“機器學習”的本質(zhì)之一，就在於從人類大量行為數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，根據(jù)不同人的不同特點、興趣提供不同的服務。

　　未來，人和工具、人和機器之間的溝通，可能完全是基於自然語言的。你不需要去學習怎麼使用工具，比如怎麼打開電視會

　　議系統(tǒng)，怎麼去調(diào)節(jié)空氣凈化器，你只要説話，它就能聽懂。人

　　工智慧的使用方式會讓人生活得更好，而不是像過去的機器那樣讓人感到難受。人工智慧的應用會極大地提高工作效率，是推動人類進步的因素。

　　從六七年前開始，百度就已經(jīng)認識到，人工智慧將是照亮又一個新時代的火種，並在當時幾乎無人看好的情況下，大規(guī)模投入這一領(lǐng)域。

　　而在國際上，谷歌從搜索領(lǐng)域，微軟從遍佈桌面的應用領(lǐng)域，亞馬遜從電商領(lǐng)域都積累了海量的數(shù)據(jù)和計算能力，它們與大學實驗室裏的科學家一起，幾乎同步認識到人工智慧的新浪潮正在涌動，並且紛紛大力投入，建樹頗豐。

　　無論中外，企業(yè)界在這場技術(shù)革命中的主導作用日益明顯。

　　2016年夏天，我在矽谷待了幾週。有一天，跟斯坦福大學的幾位學者聚餐。一位教授朋友跟我説：我們學術(shù)界現(xiàn)在已經(jīng)不太想做深度學習了。因為我們根本做不過工業(yè)界。你們每年投入人工智慧研究有多少預算？我們不敢想像。他就讓同桌吃飯的人猜百度人工智慧研究有多少預算。最後我説，我也不知道給了多少預算，因為這個是根據(jù)需求，需要多少我們就給多少。

　　除了投入力度，工業(yè)界的數(shù)據(jù)豐富程度也是學術(shù)界無法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司，正好處在網(wǎng)際網(wǎng)路的中心位置，每天都會産生海量的搜索數(shù)據(jù)、定位請求等各方面的數(shù)據(jù)。

　　越來越多的人工智慧科學家從知名院校的實驗室跳槽去了谷歌，去了百度……就是因為高校無法提供研發(fā)人工智慧所需要的海量數(shù)據(jù)，也無法承擔計算硬體集群的巨大成本。

　　我們建設百度大腦，希望為更多有志於人工智慧科學發(fā)展的

　　人才提供平臺和機會。一段時間以來，中國和美國在人才吸引上

　　走了相反的方向：美國越來越反移民，中國則是越來越開放。雖然我們在人才的吸引力上跟美國相比還是有差距的，但是我們的趨勢是好的。我們希望為全世界的人才提供機會。

　　讓我們高興的是，很多優(yōu)秀乃至頂尖的人工智慧科學家來到百度，這是一個很自然的過程。在這個領(lǐng)域，沒有一個牛人可以全靠自己從零開始做，他（她）需要團隊，需要基礎(chǔ)設施，甚至需要一個重視開發(fā)人工智慧的企業(yè)文化。如果這樣的人才發(fā)現(xiàn)你一開始就不太懂，或者天天只知道在那裏講故事，實際上做不出東西來，那就無法對他（她）産生吸引力。作為一家搜索引擎公司，百度從誕生的那一天起，就已帶有人工智慧的天然基因：我們以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過深度學習提取特徵、模式，為客戶創(chuàng)造價值的開發(fā)流程和開發(fā)文化，與人工智慧系統(tǒng)的開發(fā)高度吻合。我本人也更喜歡與那些技術(shù)人員聊天，聊的時候會感覺很興奮，因為彼此會發(fā)現(xiàn)有很多共同的語言，優(yōu)秀的人才自然而然就會互相吸引到一起。

　　當然，智慧革命的興起，還需要政府的力量。 2015年 3月，在博鰲亞洲論壇期間，我和比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克等美國創(chuàng)新企業(yè)家在正式場合與非正式場合數(shù)次對談人工智慧話題。我們達成了很多共識，其中一項就是，都認為政府的鼎力支援對創(chuàng)新産業(yè)非常重要。

　　客觀地説，中國整體的人工智慧技術(shù)水準以及人才的厚重程度，現(xiàn)在還是落後於美國的。但是在局部我們可以領(lǐng)先，中國的土壤有自己的優(yōu)勢。比如數(shù)據(jù)方面，中國有 14億人口， 7億多網(wǎng)民，從任何一個單一市場的角度來講都是全球最大，能夠獲得

　　數(shù)據(jù)的能力也是全球最強。中國還有一個很強的政府，有能力

　　把很多數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來。而就在那年博鰲亞洲論壇之前的全國“兩會”上，我提交了“中國大腦計劃”提案，希望從國家層面來搭建人工智慧基礎(chǔ)資源和公共服務平臺，推動人工智慧發(fā)展，搶佔新一輪科技革命制高點，助力中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。

　　我們注意到，歐美等發(fā)達國家已經(jīng)紛紛從國家戰(zhàn)略層面加緊佈局人工智慧。 2016年，除了美國政府先後發(fā)佈《國家人工智慧研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》等三份報告，人工智慧另一重鎮(zhèn)英國也于 12月發(fā)佈關(guān)於人工智慧的戰(zhàn)略報告，主張以發(fā)展人工智慧來提升企業(yè)競爭力、政府治理能力和綜合國力。由此可見，世界大國政府層面的人工智慧競爭意識已日趨濃厚。在這方面，中國政府也不遑多讓。

　　2015年 3月，李克強總理在政府工作報告中提及“網(wǎng)際網(wǎng)路 +”的概念。四個月後，國務院發(fā)佈了《國務院關(guān)於積極推進“網(wǎng)際網(wǎng)路 +”行動的指導意見》，其中就已提到“人工智慧”。2016年 5月，國務院再次頒發(fā)《“網(wǎng)際網(wǎng)路 +”人工智慧三年行動實施方案》，正式提出人工智慧産業(yè)綱領(lǐng)。

　　2017年 3月，百度獲得國家發(fā)展和改革委員會批準，聯(lián)合數(shù)家科研機構(gòu)傾力籌建“深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室”。作為國內(nèi)唯一一個深度學習領(lǐng)域的國家工程實驗室，將著重發(fā)力於深度學習技術(shù)、電腦視覺感知技術(shù)、電腦聽覺技術(shù)、生物特徵識別技術(shù)、新型人機交互技術(shù)、標準化服務、深度學習智慧財産權(quán)七大方向；站在國家的高度，致力於解決我國人工智慧基礎(chǔ)支撐能力不足等問題，全面提升智慧産業(yè)的國際競爭力。

　　這可以看作政府層面對“中國大腦計劃”的一個初步迴響。

　　做這樣一個大平臺，宗旨在於提升中國在人工智慧方面的綜合實

　　力，在國際上能夠真的代表中國——要像女排那樣代表中國。

　　在 2017年的全國“兩會”上，我再次提交了利用人工智慧和大數(shù)據(jù)技術(shù)，切實解決兒童走失的問題，解決城市道路擁堵問題，加強人工智慧的行業(yè)應用，為中國經(jīng)濟增添新的增長點三個提案。

　　兩天后，“人工智慧”首次寫入政府工作報告。這充分説明，在人工智慧這個領(lǐng)域，政府與企業(yè)界的共識正在達成，其意義堪比“網(wǎng)際網(wǎng)路”首次出現(xiàn)在政府工作報告中，也無疑將加速智慧革命的進程。

　　當然，智慧革命，它的過程會轟轟烈烈，但它的成果將會是一條寬廣平緩的河流。人工智慧領(lǐng)域的權(quán)威人士都認為，在不久的未來，智慧流會像今天的電流一樣平靜地環(huán)繞、支援著我們，在一切環(huán)節(jié)提供養(yǎng)料，徹底改變?nèi)祟惤?jīng)濟、政治、社會、生活的形態(tài)。陸奇稱智慧時代的核心本質(zhì)是“ knowledge in every system, intelligence in every interaction”（知識無處不在，任何交互都是智慧的）。未來世界的人們將像穿衣吃飯一樣享用著人工智慧而無所察覺。

　　在我的家裏，我其實不太給自己的小女兒講未來的東西，大多數(shù)時候給她講的都是已經(jīng)實現(xiàn)的東西。有些東西她不知道，我告訴她，其實百度語音可以這麼用，她就明白了。有些東西不用教，她自己就會，自然而然地就會對著智慧硬體説話，享受樂趣，充分體現(xiàn)出小孩的天性與新技術(shù)的契合。我覺得這就是人工智慧的美妙之處，它從一開始就是通過學習人、了解人、適應人，然後服務人，是完全以人為本的。為了這一切的發(fā)生，今天我們所有的努力都是值得的。