臺(tái)灣《立報(bào)》23日刊登世新大學(xué)財(cái)務(wù)金融學(xué)系特聘教授何宗武專文指出，因?yàn)橹趁竦氐恼谓?jīng)濟(jì)歷史，戰(zhàn)後的臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一直相當(dāng)?shù)幕危鹤竽X想的是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，右腦想的是自由經(jīng)濟(jì)，做起來則是不濟(jì)於事。

　　文章內(nèi)容摘編如下：

　　例如，臺(tái)灣的銀行體系一方面像日本德國的綜合大賣場，一方面又學(xué)習(xí)美國業(yè)務(wù)分離式的金融監(jiān)理。大學(xué)呢？經(jīng)濟(jì)學(xué)博士教授群都會(huì)大聲合唱自由放任，譴責(zé)政府干預(yù)是一種保護(hù)主義，是導(dǎo)致市場失靈的社會(huì)主義；私部門那只看不見的手，才是市場經(jīng)濟(jì)的上帝之手，也就是價(jià)格機(jī)能(Price Mechanism)。事實(shí)呢？臺(tái)當(dāng)局作莊的大學(xué)才是最好的大學(xué)。沒有一個(gè)公立機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)學(xué)者會(huì)主張扶持高教私部門，並讓其壯大；嘴上講自由競爭的人，骨子裏卻是社會(huì)主義。社會(huì)上，臺(tái)當(dāng)局一方面推動(dòng)同性婚姻與多元成家，一方面又喊生育率不足將有損實(shí)力。畸形的制度養(yǎng)成畸形的政客和畸形的學(xué)術(shù)人格。

　　玉山計(jì)劃引起的種種討論，世新大學(xué)社會(huì)心理係的詹昭能教授多次於公開平臺(tái)檢討其內(nèi)涵，本文就不贅述。然想要指出的是科技發(fā)展和玉山計(jì)劃，問題本質(zhì)都是一樣的：都是文化上的思想獨(dú)立問題。除了本土的文史哲，學(xué)術(shù)研究的最高準(zhǔn)則就是歐美期刊，因而養(yǎng)成了學(xué)術(shù)殖民地的依附視野。學(xué)術(shù)發(fā)展要能創(chuàng)新，文化上的思想獨(dú)立性乃是必要條件。當(dāng)臺(tái)灣的科技應(yīng)用沒有創(chuàng)意時(shí)，就容易去找在西方沾水的華人來畫大餅給我們看，或重金邀請(qǐng)歐美專家來臺(tái)灣指點(diǎn)迷津。仔細(xì)看看他們講的內(nèi)容，不都是老生常談嗎？

　　這樣就衍生出老鼠會(huì)的特徵：你付錢我告訴你，這個(gè)技術(shù)很重要；你再去讓別人付錢，告訴他這個(gè)技術(shù)很重要。結(jié)局就是臺(tái)灣連潛水艇的自製能力都沒有，連整套能源産業(yè)發(fā)展政策都沒有。

　　FinTech乃至AI 都是技術(shù)外衣，核心是創(chuàng)新的洞察力；科技創(chuàng)意沒有獨(dú)立的文化視野，創(chuàng)新就沒有文化洞察力；沒有文化洞察力的創(chuàng)新，其實(shí)就是加工模倣的代名詞。臺(tái)灣近數(shù)十年來的依附型科技發(fā)展，所呈現(xiàn)的問題就是不斷創(chuàng)造花俏的新術(shù)語，把科技産業(yè)變成流行産業(yè)。從奈米到雲(yún)端，一路走來。

　　第一個(gè)問題就是大數(shù)據(jù)。Big Data多在硬體端做蛇吞象式的“比大小”，殊不知“由大返小”才是實(shí)質(zhì)研發(fā)要做的事，對(duì)決策有用的資料範(fàn)疇，往往不大。因此，大海撈針的藝術(shù)，才是回歸問題的本質(zhì)。就像沒有人慢慢讀一本書，再大的圖書館也不就是個(gè)空間。沒有小數(shù)據(jù)的思考厚度，再大的數(shù)據(jù)庫也不過就是個(gè)倉儲(chǔ)。何謂大人？身高很高？體積很大？年齡很高？還是什麼？科技的種種發(fā)展問題，就像用外在的年齡層，區(qū)分心智上的成年和未成年一樣的荒唐。

　　第二個(gè)問題就是金融科技或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。産官學(xué)屆嘴邊上喊的就是金融機(jī)持續(xù)e化，繼續(xù)電子商務(wù)模式；然而，實(shí)質(zhì)應(yīng)該是是由資訊端發(fā)起的創(chuàng)新金融仲介(Innovative Financial Intermediation)，關(guān)鍵點(diǎn)在“資訊仲介如何讓目前的金融不可能，變成金融可能”。不是“記賬”，也不是“轉(zhuǎn)賬”，更不是“討帳”。

　　從大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，再嘶喊人工智慧大未來，都是這樣的一個(gè)技術(shù)導(dǎo)向的淺碟思考。我們可以觀察這幾年來臺(tái)灣從南到北成立的各種相關(guān)中心和學(xué)程，基本上都是技術(shù)導(dǎo)向：程式語言、計(jì)算器原理、演算法等等……寫程式是一個(gè)高度流程性工作，但是洞察力卻不能由流程製造出來。問題不是單方面的技術(shù)，不是大家寫程式。是科技人的文化厚度，和文化人的科技素養(yǎng)。

　　在科技的創(chuàng)新上，明朝的東西廠都比現(xiàn)在要?jiǎng)?chuàng)新的多。基礎(chǔ)研究務(wù)必是返璞歸真，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一個(gè)方法論思維：若數(shù)據(jù)不是常態(tài)分佈，則發(fā)現(xiàn)一個(gè)轉(zhuǎn)換讓數(shù)據(jù)的常態(tài)呈現(xiàn)，會(huì)有實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn)。喧擾的科技市場，返璞歸真才是教育的基礎(chǔ)工作。