1996年，美國電腦專家尼葛洛龐帝曾在其書《數(shù)字化生存》中預(yù)言道，網(wǎng)際網(wǎng)路將最先改變銷售、出版、汽車和醫(yī)療事業(yè)。如今這些曾被視為荒誕的預(yù)言正慢慢變成現(xiàn)實，我們身邊的一切都在 “數(shù)字化”。其中，大數(shù)據(jù)的顛覆性創(chuàng)新讓公共衛(wèi)生資訊化也插上了飛翔的翅膀。

　　IT巨頭扎堆涉足公共醫(yī)療健康

　　維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》一書中有兩個關(guān)於大數(shù)據(jù)與公共衛(wèi)生結(jié)合的案例令人印象深刻：

　　喬布斯自罹癌至離世長達(dá)8年之久，這幾乎創(chuàng)造了胰腺癌歷史上的奇跡。據(jù)悉，喬布斯曾在此期間支付大量費用獲得了自己包括整個基因密碼在內(nèi)的數(shù)據(jù)文檔。借此，醫(yī)生們能基於喬的特定基因組成以及大數(shù)據(jù)按所需效果用藥，並調(diào)整醫(yī)療方案。

　　如果上述案例是個體的，那麼帶來群體價值的案例，便是Google成功預(yù)測流感爆發(fā)期。2009年甲型H1N1流感爆發(fā)幾週前，Google通過對人們網(wǎng)上搜索記錄的觀察、分析、建模，結(jié)果顯示，他們的預(yù)測與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，且判斷比疾控中心更及時。

　　從個人健康管理到公共健康管理，大數(shù)據(jù)在對個人醫(yī)療的改變以及極富價值的預(yù)警能力吸引著IT巨頭們迫不及待與醫(yī)療“聯(lián)姻”。例如在中國，搜索巨頭百度在這方面的舉動更值得未來發(fā)展參考。

　　一方面，百度發(fā)佈大數(shù)據(jù)引擎，將開放雲(yún)、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦三大組件在內(nèi)的核心大數(shù)據(jù)對外開放，實現(xiàn)對各行各業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，利用“數(shù)據(jù)工廠”和“百度大腦”分析數(shù)據(jù)，輸出分析為自己和合作夥伴提供解決方案。2014年2月，北京市衛(wèi)計委表示，衛(wèi)生系統(tǒng)將把所擁有的醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的資質(zhì)資訊、資源的準(zhǔn)入資訊與百度強大的網(wǎng)路搜索能力、後臺資訊甄別和過濾技術(shù)進(jìn)行聯(lián)合，以在公共突發(fā)事件、流行性疾病爆發(fā)、健康服務(wù)業(yè)發(fā)展、人口流動等領(lǐng)域提供分析和預(yù)警，為科學(xué)決策做依據(jù)。

　　另一方面，打造“軟硬雲(yún)”結(jié)合的智慧健康醫(yī)療移動平臺，記錄下人們?nèi)粘Ｉ罘绞剑热缑刻斓倪\動量和運動時間、睡眠量、久坐時間、身高、血壓等，這些被量化的數(shù)據(jù)具備了長時性和趨勢化，都會成為病情分析的重要依據(jù)。

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，我們完全可以想像這樣一個從生産數(shù)據(jù)、到挖掘、管理、分析資訊，以及最後提供解決方案的醫(yī)療場景。如全球每年有幾百萬人患心臟病，大數(shù)據(jù)能從這些患病人群裏找到共性，實現(xiàn)提前治療預(yù)警。從健康的角度而言，提前預(yù)防將極大地提高人們對抗疾病的能力。從保險公司的角度而言，也能極大地降低賠付率。

　　大數(shù)據(jù)與大健康會擦出什麼火花？

　　用“黑匣子”表述大數(shù)據(jù)意義的理論非常形象——問題從一個端口進(jìn)去，中間是一個集合成千上萬數(shù)據(jù)的“黑匣子”，經(jīng)過一番電腦工程“提純”、“鑽取”後，有用的資訊從另一個端口出去。

　　毫無疑問的是，當(dāng)大健康穿過大數(shù)據(jù)這個“黑匣子”，便兼具了“打破傳統(tǒng)”和“智慧未來”的巨大推力。兩者結(jié)合産生出最閃耀的幾束火花值得關(guān)注。

　　第一束火花是，能在一個人健康狀態(tài)的全過程發(fā)力，且預(yù)測是其核心要點。健康醫(yī)療極具“個性”，必須個體化。此處大數(shù)據(jù)的厲害之處在於：一來是基於預(yù)測的個人健康管理，這是目前可穿戴設(shè)備們、健康類APP們最常見的應(yīng)用領(lǐng)域；另一個是個體治療過程中的病情監(jiān)控、評估療效、康復(fù)護(hù)理等大數(shù)據(jù)管理。

　　第二束火花是，大數(shù)據(jù)是不同系統(tǒng)平臺的“打通利器”，讓資訊流動更暢快。這些系統(tǒng)平臺包括醫(yī)院醫(yī)生、患者或亞健康等人群、醫(yī)藥公司、監(jiān)管部門等。打破傳統(tǒng)醫(yī)療中，患者只在看病時與醫(yī)生有交流的被動局面。

　　第三束火花是，醫(yī)療模式被改變，健康管理以及治療將打破空間約束。借助大數(shù)據(jù)，未來檢查結(jié)果等的解讀可能由智慧機器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。一項全球研究顯示，出院後的遠(yuǎn)端監(jiān)護(hù)可將病人的醫(yī)療費用降低42%，看醫(yī)生的時間間隔將延長71%。

　　不過，我們也需要看到在醫(yī)療健康管理的數(shù)字化進(jìn)程中，還面臨更多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。健康醫(yī)療中複雜、專業(yè)資訊帶來的醫(yī)療專業(yè)壁壘，是首要挑戰(zhàn)。這也是大數(shù)據(jù)後“慢數(shù)據(jù)”時代提出的解決目標(biāo)。需將大數(shù)據(jù)公司與醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者更緊密的聯(lián)合起來，共同發(fā)現(xiàn)海量大數(shù)據(jù)中的價值點。

　　其次，醫(yī)療資訊現(xiàn)存的碎片化。即便在北京同級別醫(yī)院，患者的診療資訊都無法共用，更何況全國。醫(yī)院內(nèi)部資訊化，在大多數(shù)醫(yī)院還是單打獨鬥的局面，少數(shù)如北京大學(xué)人民醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院有意識地建設(shè)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)資訊平臺。沒有統(tǒng)一、規(guī)範(fàn)的平臺，未來的數(shù)據(jù)整合必然面臨難題，“黑匣子”功能將受影響。這也是前文提及的北京市衛(wèi)計委與百度合作的重要誘因，唯有通過統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)引擎平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，才能實現(xiàn)更大價值的釋放。（單守慶，中國藥文化研究會副秘書長）