中國社科院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所研究室主任、研究員蔡躍洲日前撰文説,大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟預測的影響涉及數(shù)據(jù)來源、預測方法、預測結果等幾乎每一個環(huán)節(jié),在某種程度上改變了常規(guī)經(jīng)濟預測所遵循的基本範式。首先,經(jīng)濟預測的數(shù)據(jù)基礎發(fā)生很大變化。經(jīng)濟統(tǒng)計不再是數(shù)據(jù)指標的唯一來源,基於網(wǎng)際網(wǎng)路技術産生的搜索數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、線上新聞、交易支付數(shù)據(jù)以及快遞服務數(shù)據(jù)等都可以用於經(jīng)濟預測。其次,數(shù)據(jù)指標的生成也不再完全依賴傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查、經(jīng)濟普查。再其次,對經(jīng)濟預測所採用的方法、工具有了新的要求,通常是將傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟方法與機器學習、統(tǒng)計學習等分析手段相互結合,以適應大數(shù)據(jù)處理的需要。最後,大數(shù)據(jù)有助於經(jīng)濟預測結果的改善。一方面,在既有的計量經(jīng)濟預測模型中引入大數(shù)據(jù)及相應的處理方法,能夠較為顯著地減少誤差、提高預測精度。另一方面,預測的時效性進一步增強。在網(wǎng)路線上數(shù)據(jù)的支撐下,數(shù)據(jù)指標的滯後問題得以解決,近乎實時的即時預測已經(jīng)出現(xiàn)。

　　搜索數(shù)據(jù)的應用提高預測精度,這恰恰是以計量經(jīng)濟模型為基礎的常規(guī)經(jīng)濟預測一直未解決的難題。