全球擁抱人工智慧時代之時，人們對人工智慧的擔憂也從未停歇：什麼時候人工智慧會超越人類智慧？

　　有人給出了時間表。當?shù)貢r間4月18日，遞歸神經(jīng)網(wǎng)路之父、德國電腦科學家Jürgen Schmidhuber在接受英國《衛(wèi)報》採訪時表示，宇宙史上重大事件的發(fā)生間隔似乎在幾何式地縮短——前後兩個里程碑事件的間隔約為前一個間隔的四分之一。按照這一規(guī)律，人工智慧可能在2050年超過人類智商。人工智慧將造就一種新型的生命，像是生物大爆炸。

　　人類的大規(guī)模失業(yè)是否迫在眉睫？Schmidhuber並不是很擔心。他認為，即使人工智慧超越人類，也不會帶來“失業(yè)潮”，原因是“人類總是很善於創(chuàng)造原本並不存在的那些工作”。

　　今年54歲的Jürgen Schmidhuber出生於德國，是瑞士人工智慧實驗室（IDSIA）的研發(fā)主任，被稱為遞歸神經(jīng)網(wǎng)路之父。Schmidhuber本人創(chuàng)立的公司Nnaisense正專注於人工智慧技術(shù)研發(fā)。此前，他開發(fā)的演算法讓人類能夠與電腦對話，還能讓智慧手機將普通話翻譯成英語。

　　為什麼是2050年

　　“到2050年，時間不會停止，但我們將會迎來比人類更智慧的AI，到那時候執(zhí)著于研究人類的生物圈已經(jīng)沒什麼意義了。它們將會把歷史推向新的階段，向資源充裕的地方進發(fā)。幾百年後，它們會在銀河系建立殖民地。” Jürgen Schmidhuber説。

　　他將這個時間點稱為“omega”，因為“omega”聽上去有點像“Oh My God ”。

　　目前，他的公司Nnaisense正在開發(fā)可像嬰兒那樣學習的人工智慧系統(tǒng)，科研人員給系統(tǒng)佈置了一系列小型實驗，以便讓其理解世界的運作方式。Schmidhuber將這一系統(tǒng)稱作是“真正的AI”。

　　但這一人工智慧系統(tǒng)的速度仍然緩慢，只有10億個神經(jīng)連接，而人類大腦皮層的神經(jīng)連接數(shù)量約為100萬億。

　　“趨勢顯示，我們的電腦每五年就能加快10倍，只要這一趨勢不終止，只需25年我們就能開發(fā)出與人類大腦類似的遞歸神經(jīng)網(wǎng)路。我們（現(xiàn)在的人工智慧系統(tǒng)）距離實現(xiàn)動物級別的智慧並不是差很多年的時間，比如烏鴉或者卷尾猴屬的智慧。”Schmidhuber説。

　　人工智慧時代沒有失業(yè)潮

　　自人工智慧概念爆發(fā)以來，就一直有人擔心它會給人類帶來失業(yè)潮。人工智慧研究員Kate Crawford和法律教授Ryan Calo近日就在《自然》（Nature）雜誌發(fā)文表達了這種擔憂，他們警告稱，用機器人替代人類將引發(fā)社會連鎖反應，這在目前AI研究熱潮下被忽視。

　　英國牛津大學還給出了一份風險清單，提出隨著人工智慧的發(fā)展，人類有70%的工作會被人工智慧替代。

　　針對上述觀點，Schmidhuber表達了不同的態(tài)度。他認為：“人類很善於創(chuàng)造原本並不存在的工作。預測哪些工作崗位將會消失並不難，但預測未來將會出現(xiàn)哪些新崗位就不容易了。上世紀80年代，誰會想到30年後會有人靠做職業(yè)視頻遊戲玩家或者YouTube明星就能賺到數(shù)百萬美元呢？”

　　相反，他認為人工智慧可以讓很多人用較少的錢就享受到醫(yī)療研究成果。這樣一來，未來就會有更多人被治愈，人類的壽命也會延長。例如，2012年機器人利用深度神經(jīng)網(wǎng)路贏得了癌癥篩查比賽。這是否意味著醫(yī)生將會失業(yè)？當然不是。這只是意味著，同一位醫(yī)生之前治療一位病人所花的時間，今後可以用來治療10位病人。

　　Schmidhuber預計，日本、德國、韓國、瑞士等機器人數(shù)量較多的國家，失業(yè)率反而會相對較低。