AI助理上崗 輔助法官30分鐘完成十案聯(lián)審
AI助理上崗 輔助法官30分鐘完成十案聯(lián)審
2300多個
“小智”聰明之處在於能夠總結(jié)爭議焦點(diǎn)、預(yù)測裁判結(jié)果、計(jì)算裁判數(shù)額,並在法官最終判決後,自動生成裁判文書。截至目前,AI法官助理“小智”已適用案件近千件,服務(wù)2300多個相關(guān)當(dāng)事人。
原、被告席上均只有一塊電子屏,AI法官助理主持庭審……近日,杭州市上城區(qū)人民法院基金小鎮(zhèn)人民法庭線上進(jìn)行“十案聯(lián)審”——經(jīng)人工智慧法官助理輔助,法官王志30分鐘內(nèi)同時完成了對10起簡單金融借款糾紛案件的審理。
2019年,由浙江省高級人民法院聯(lián)合浙江知名高校、企業(yè)研發(fā)的人工智慧司法審判系統(tǒng)“鳳凰金融智審1.0”上線後,AI法官助理“小智1.0”被投入應(yīng)用。兩年來,AI法官助理“小智”先後實(shí)現(xiàn)線上審理等功能,如今已迭代至3.0版,新增多案聯(lián)審和異步審理功能,可大量減少重復(fù)繁瑣的程式性工作、讓部分當(dāng)事人利用碎片化時間參與庭審,協(xié)助法官提升工作效率、優(yōu)化司法資源配置。
緩解基層法院辦案壓力
“基金小鎮(zhèn)法庭全年的案件量大概是2500—3000件,主要是金融借款、信用卡和票據(jù)等涉及金融領(lǐng)域的糾紛。”王志介紹,目前5位法官每年每人平均辦案量是500多件,平攤在每個工作日,大約要處理3個案件。
近年來,基於我國法治建設(shè)不斷完善、公民法律意識提升、經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍等原因,全國法院受理案件數(shù)不斷增加。據(jù)最高人民法院統(tǒng)計(jì),2013年至2017年,地方各級法院受理案件8896.7萬件,相比前5年同比上升58.6%;2019年地方各級法院受理案件3156.7萬件,同比上升12.7%。很多法院尤其是基層法院的法官辦案壓力加大,案多人少矛盾比較突出。
“這次的十案聯(lián)審,原告是同一家銀行,案情簡單明晰,智慧化多案聯(lián)審可以大大提高效率,節(jié)約司法資源。”王志説,按照以往的庭審模式,法官得開庭3小時,其中至少有1個小時在做法庭紀(jì)律、權(quán)利、義務(wù)的交代等程式性的重復(fù)工作。“小智”的分身值崗,將重復(fù)性工作做了合併,大幅提升了辦案效率,將法官從重復(fù)勞動中解放出來。
“法官,白天我得上班,請假要扣工資,我能不能晚上來開庭?”杭州市上城區(qū)人民法院基金小鎮(zhèn)法庭法官袁翠玉介紹,自己經(jīng)常接到這樣的電話,針對當(dāng)事人“想下班後參加庭審”的苦惱,異步審理服務(wù)應(yīng)需上線。
在杭州上城法院建立的智慧庭審平臺上,“小智3.0”可充當(dāng)“群聊”主持人,只要當(dāng)事人上線,“小智”便會引導(dǎo)當(dāng)事人進(jìn)行答辯、舉證、質(zhì)證等訴訟環(huán)節(jié),其聰明之處還在於能夠總結(jié)爭議焦點(diǎn)、預(yù)測裁判結(jié)果、計(jì)算裁判數(shù)額,並在法官最終判決後,自動生成裁判文書。截至目前,AI法官助理“小智”已適用案件近千件,服務(wù)2300多個相關(guān)當(dāng)事人。
AI助手邏輯推理分三步
司法工作具有鮮明的權(quán)威性、嚴(yán)謹(jǐn)性、規(guī)範(fàn)性等特性,人工智慧應(yīng)用於該領(lǐng)域,對技術(shù)層面的嚴(yán)苛要求不言而喻。
作為AI法官助理“小智”研發(fā)單位之一、阿裏達(dá)摩院語言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室演算法專家張雅婷介紹, “小智”之所以“能聽會説”,是學(xué)習(xí)了上億份法律文書,並由法官傳授了豐富的法理知識。其獲得邏輯推理能力的過程分為三步。
“首先是基於海量法律文書,將法官的思維審判邏輯進(jìn)行圖譜繪製,讓機(jī)器耗時數(shù)月學(xué)習(xí);其次通過專門研發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型大大減少AI學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)的標(biāo)注量,再讓專業(yè)的法律行業(yè)從業(yè)者結(jié)合典型案例進(jìn)行標(biāo)注;第三步是靠機(jī)器學(xué)習(xí),把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外加法官的邏輯圖譜進(jìn)行融合。”張雅婷説,通過大量實(shí)踐檢驗(yàn),“小智”形成了較強(qiáng)的推理分析能力,能在審理中實(shí)時總結(jié)可視化“事件鏈”,將推理過程和結(jié)果全面展現(xiàn)給法官。
張雅婷表示,區(qū)別於簡單的案件糾紛,相對複雜的案件,目前還很難讓人工智慧直接參與審判,AI只能提供一些深度輔助性的工作,不具備全流程跟訪、提供自動生成審判文書的功能。
“目前‘小智’生成的審判文書,準(zhǔn)確率在85%—90%,像文字的通順性和標(biāo)點(diǎn)符號方面的錯誤,還需要法官修改確認(rèn)。”王志説。
“後期我們會針對海量的司法文書,構(gòu)建不同維度和不同類型的知識圖譜,嵌入到法官的平臺業(yè)務(wù)流程當(dāng)中,讓‘小智’能給法官提供一些知識服務(wù)。”張雅婷認(rèn)為,人工智慧需要明確定位,踏實(shí)做好輔助工作,不可能喧賓奪主。對於注重人性關(guān)懷的案件類型,也不適合人工智慧過度參與。