科技日報8月10日報道，8月8日，四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7級地震，震區(qū)的災情牽動著大家的心。與此同時，人們驚訝地發(fā)現(xiàn)，地震發(fā)生後僅25秒，全國人民就已經(jīng)收到了相關(guān)資訊播報。這條由“地震資訊播報機器人”自動編發(fā)的稿件，共540字配發(fā)4張圖片，包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣等十幾項內(nèi)容。

　　25秒能做什麼？人類或許還處在驚愕中，機器人已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動寫稿的全過程，並通過各個平臺發(fā)送給億萬人。

　　可不是25秒540字這麼簡單

　　這些年，我國已經(jīng)建立起了現(xiàn)代化的數(shù)字地震觀測網(wǎng)路，在全國各地甚至世界其他區(qū)域都布有地震臺站，24小時密切觀測全國和全世界的地震活動。

　　這些數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)中心，成為地震資訊播報機器人的重要資訊源泉。機器人系統(tǒng)運作在網(wǎng)際網(wǎng)路上（雲(yún)計算平臺），寫稿所需的背景內(nèi)容同樣來自網(wǎng)際網(wǎng)路。機器人會根據(jù)本地數(shù)據(jù)網(wǎng)路和介面調(diào)用、空間分析等多種技術(shù)，在幾秒內(nèi)自動“寫”好綜合的地震速報資訊。

　　據(jù)中國地震臺網(wǎng)中心主任潘懷文介紹，機器人入駐推送平臺，在地震資訊報告完成之後，幾秒內(nèi)就可以覆蓋大量民眾。高效推送使當?shù)赜脩舻谝粫r間了解到震源地相關(guān)資訊，為贏得黃金避險時間爭分奪秒。

　　中國地震臺網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)部副主任侯建民主導和參與了地震資訊播報機器人研發(fā)應用的全過程，他表示團隊要解決的主要問題是資訊時效性和準確性的統(tǒng)一。“一方面，我們對時效性要求非常高，要求機器人幾秒內(nèi)就要寫完新聞；另一方面，機器人寫的新聞，又要保證內(nèi)容的準確性，確保快而不出錯。”

　　“網(wǎng)際網(wǎng)路+地震”的創(chuàng)新

　　地震發(fā)生以後，地震臺網(wǎng)要對震級大小進行快速測算，把結(jié)果進行上報。以便快速啟動應急救援行動，這個過程稱之為地震速報。

　　隨著網(wǎng)際網(wǎng)路，特別是移動網(wǎng)際網(wǎng)路的高速發(fā)展，人們對地震的關(guān)注度越來越高，關(guān)心的內(nèi)容也越來越多，這就對傳統(tǒng)意義上的地震速報提出了更高的要求。

　　“一方面人們希望了解更多、更全面的地震資訊，另一方面震後救援工作也需要有更快、更詳細的資訊作為參考依據(jù)”，侯建民説，“研發(fā)這款機器人的初衷是：讓實時播報的地震資訊內(nèi)容更加豐富。”

　　他介紹説：“以前，地震後，我們會及時通過微博等其他網(wǎng)路平臺實時發(fā)佈地震消息，但因為時間緊迫，這些消息往往內(nèi)容較少，只有地震時間、地點、震中位置等關(guān)鍵資訊，公眾可能需要更為豐富的內(nèi)容，比如震中的簡介，地震發(fā)生地的地形，人口、經(jīng)濟情況，地震後的天氣等。基於此，我們通過網(wǎng)際網(wǎng)路+的方式，研發(fā)了這個自動寫新聞稿的系統(tǒng)，希望能為大家提供更豐富的即時地震速報內(nèi)容。”

　　“速報”不是一天“煉成”的

　　説起來，25秒並不是地震資訊播報機器人最“光輝”的戰(zhàn)績， 6秒560字等都是“常事”。但自動速報工作並非一開始就這麼“牛氣”，甚至在2008年以前，各個省級地震臺網(wǎng)和國家地震臺網(wǎng)給出的地震速報參數(shù)都不一定一致。

　　地震系統(tǒng)于2009年開始推進自動地震速報技術(shù)應用，組織開發(fā)自動速報産出平臺和發(fā)佈系統(tǒng)，並從此越來越完善，越來越公開。

　　2008年四川汶川地震確定地震參數(shù)用時14分鐘，2013年四川雅安地震為1分51秒。到這次九寨溝縣地震，在提供地震參數(shù)的基礎(chǔ)上，增加了十多項內(nèi)容，僅用25秒。

　　“最早對震區(qū)附近熱力人口的統(tǒng)計是沒有的，後來基於救災救援工作的需求，受災範圍、熱力人口等要素也被列入機器人的重點播報範圍”，侯建民介紹説。

　　現(xiàn)在，人們?nèi)羰前惭b地震速報手機應用，不僅可以第一時間了解地震參數(shù)，還可以看到震中的位置，震中周邊的現(xiàn)場，最近的現(xiàn)場是哪一個，最近的醫(yī)院和學校的分佈等。

　　（原題：你看到的第一條九寨溝地震資訊是機器人發(fā)佈的）

　　下一頁   [延伸閱讀]   解析九寨溝地震：為何損失比預計小？是否汶川余震？