馬雲(yún)在德國IT和通信産業(yè)盛會CeBIT上展示“刷臉支付”

　　刷臉支付，這個聽上去還很科幻的生活場景，或許已經(jīng)離我們不遠了。備受關注的IT和通信産業(yè)盛會CeBIT(漢諾威消費電子、資訊及通信博覽會)昨天在德國拉開帷幕，中國科技力量成為這次展會的一大亮點。開幕式上，阿里巴巴集團董事局主席馬雲(yún)向德國總理默克爾與中國副總理馬凱，演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，從淘寶網(wǎng)上購買了1948年漢諾威紀念郵票。

　　據(jù)介紹，該項嶄新的支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發(fā)，在購物後的支付認證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼。支付寶去年愚人節(jié)展示的“空付”，看來並非僅是愚人節(jié)玩笑，擺脫密碼，依靠對人臉等生物特徵識別就完成身份認證和支付的生活，已漸行漸近。

　　人臉識別準確率高於人眼

　　據(jù)介紹，在螞蟻金服有一支專職研究生物識別技術的團隊，名叫“柒車間”。該團隊高級技術專家張潔表示，人臉識別的技術是基於神經(jīng)網(wǎng)路，讓電腦學習人的大腦，並通過“深度學習演算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”；而之所以能夠準確率高於人眼，主要在於電腦可以關注更多的關鍵細節(jié)，並通過演算法，剔除一些干擾因素。

　　事實上，人眼識別容易受到操作人本人智力、經(jīng)驗、認真程度的影響，比如在今年“3·15”上，央視就曝光了線下銀行卡辦理所存在的問題，雖然記者買來的假身份證上的照片和自己差異很大，但是，由於工作人員未進行嚴格核對，記者在四家銀行順利辦出了三張功能齊全的銀行卡。如果用技術來識別，這樣的假身份證就很難矇混過關。