人臉、指紋、掌紋、筆跡和鍵盤敲擊節(jié)奏，未來這些都能成為購物時(shí)的通行碼。昨日的分享日上，阿裏小微金服首次對(duì)外界展示了正在研究的前沿安全技術(shù)，尤其是以生物識(shí)別技術(shù)為主的多項(xiàng)技術(shù)。

　　安全專家介紹，由於不少用戶習(xí)慣將多個(gè)網(wǎng)站設(shè)置為同一套用戶名和密碼，當(dāng)一個(gè)安防系統(tǒng)較弱的小網(wǎng)站被駭客攻擊時(shí)，往往會(huì)産生連鎖反應(yīng)。這也使得各家安全廠商都在開發(fā)數(shù)字密碼之外的防護(hù)措施。

　　據(jù)了解，和傳統(tǒng)的人臉識(shí)別基於臉部局部特徵的描述而做出判斷不同，小微金服正在研究的人臉識(shí)別技術(shù)則是直接將大量的人臉數(shù)據(jù)，以裸像素的形式輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)路中，通過逐層學(xué)習(xí)，逐步得到能夠區(qū)分不同人的視覺特徵，並將這種特徵以權(quán)重的方式記憶在神經(jīng)元的連接中，以模擬人類大腦在進(jìn)行人臉識(shí)別任務(wù)中的工作方式。

　　而每個(gè)人敲擊鍵盤時(shí)的不同節(jié)奏和習(xí)慣也將成為未來的“支付碼”。小微金服相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，目前這一技術(shù)已經(jīng)被運(yùn)用到支付寶的安防體系中，通過在交易平臺(tái)部署控件，系統(tǒng)可以採集用戶按鍵持續(xù)時(shí)間、間隔時(shí)間、敲擊壓力、甚至是握手機(jī)姿勢(shì)等數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)模型，抽象出用戶鍵盤行為的基本模式，用於身份識(shí)別。(記者 張倩怡)