不可否認(rèn)的是，人工智慧在2021年取得了巨大的進(jìn)步。有專家指出，2022年人工智慧領(lǐng)域的關(guān)鍵進(jìn)步不一定來自技術(shù)本身，而更多來自技術(shù)的利用和運(yùn)作方式。美國《福布斯》雙週刊網(wǎng)站在近日報道中，列出了人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)將産生重大影響的五大領(lǐng)域：能源、醫(yī)療保健、航空航太、供應(yīng)鏈和建築。

　　能源

　　人工智慧已經(jīng)開始在整個能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用，有望在2022年取得成果，這將優(yōu)化運(yùn)營，提高效率和可持續(xù)性。例如，人工智慧公司正在主要能源公司的煉油廠內(nèi)創(chuàng)建和運(yùn)作決策支援軟體，旨在提出及時、可解釋的建議，使運(yùn)營商能夠?qū)崟r彌補(bǔ)差距，最大限度地提高整個運(yùn)營的效率。

　　在討論人工智慧和其他數(shù)字解決方案對行業(yè)的影響時，麥肯錫公司表示，企業(yè)的生産效率可能會提高20%，總體維護(hù)成本可能會降低10%。

　　醫(yī)療保健

　　人工智慧將“大顯身手”的另一個行業(yè)是醫(yī)療保健。從預(yù)測疫情的發(fā)展勢頭到醫(yī)療資源的供應(yīng)情況，再到精簡患者的護(hù)理流程，前幾年啟動的人工智慧應(yīng)用計劃將在2022年發(fā)揮重大作用。

　　人工智慧可以幫助醫(yī)療保健部門應(yīng)對目前困擾該行業(yè)的運(yùn)營低效等“頑疾”。先進(jìn)的方法將對該行業(yè)産生巨大影響，為其最有價值的數(shù)據(jù)提供更全面的見解。正如Nuance 通信醫(yī)療保健公司副總裁兼總經(jīng)理戴安娜·諾爾在文章中提到的，“隨著醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和研究人員為醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的安全共用建立起強(qiáng)有力的標(biāo)準(zhǔn)，新的人工智慧協(xié)作項(xiàng)目將推動更明智的醫(yī)療決策。”

　　人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案使決策者更容易訪問大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有助於提高預(yù)測分析的準(zhǔn)確性，簡化管理操作，獲得更明智的流程建議並提高患者篩查的效率，這將極大地提升整個行業(yè)的運(yùn)作效率。

　　航空航太

　　航空航太領(lǐng)域的發(fā)展一直與人工智慧緊密交織，如美國國家航空航太局（NASA）的“好奇”號火星車已經(jīng)使用人工智慧探索火星好幾年了。一些專家甚至?xí)h，太空探索是一些最先進(jìn)人工智慧技術(shù)的發(fā)源地。

　　美國法院新聞服務(wù)社的特拉維斯·布貝尼克在一篇文章中指出，“NASA已經(jīng)使用人工智慧幫助‘好奇’號火星車導(dǎo)航，目前正在訓(xùn)練人工智慧系統(tǒng)，希望其能在即將開展的‘火星太空生物學(xué)’任務(wù)期間指導(dǎo)漫遊車在火星上的巖石樣本中尋找外星生命存在的‘蛛絲馬跡’，這是朝著讓更多自主探測器探索更遠(yuǎn)區(qū)域這一最終目標(biāo)邁出的重要一步”。

　　布貝尼克進(jìn)一步指出，訓(xùn)練人工智慧系統(tǒng)是為了減少不必要的數(shù)據(jù)，NASA將於 2022年向火星發(fā)送漫遊車時將對其進(jìn)行測試，目標(biāo)是在未來對木星和土星的衛(wèi)星進(jìn)行更遙遠(yuǎn)的行星飛行任務(wù)時使用。

　　而且，隨著時間的推移，人工智慧/機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案將更具創(chuàng)新性，這些技術(shù)未來將成為加深人類對宇宙理解的不可或缺的重要工具。

　　供應(yīng)鏈

　　目前，全球供應(yīng)鏈危機(jī)已經(jīng)擾亂了全球經(jīng)濟(jì)。雖然這一危機(jī)在未來幾年內(nèi)不會得到徹底解決，但2022年人工智慧應(yīng)該可以提供一些緩解措施。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)換和廣泛的感測器分析，以及更精簡的過程自動化和驗(yàn)證，都需要與決策者協(xié)作的人工智慧建議和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。先進(jìn)人工智慧工具提供的新的可視性水準(zhǔn)將增強(qiáng)人們的預(yù)測能力，從而緩解危機(jī)。

　　諮詢公司ASCM Insights的亞當(dāng)·詹姆斯説：“由技術(shù)驅(qū)動的工業(yè)5.0的發(fā)展（包括更具協(xié)作性的方法，以及人類和機(jī)器人之間的夥伴關(guān)係）將對供應(yīng)鏈功能，如規(guī)劃、需求管理和執(zhí)行産生重大影響。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展也會為人類提供更深刻的洞見，促使重大的跨部門合作成為可能。”

　　建築

　　強(qiáng)大的人工智慧今年將在建築領(lǐng)域馬力全開，實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化，併為不同機(jī)構(gòu)和組織提供更有價值的資訊。利用感測器和其他功能數(shù)據(jù)的預(yù)測性維護(hù)工具會提供優(yōu)化方案——從精簡文檔到提供更好的數(shù)據(jù)決策支援，涉及工業(yè)設(shè)備的維護(hù)和長期運(yùn)作，以及出現(xiàn)意外情況時提供補(bǔ)救措施等情況。2022年，人工智慧將大大提高整個施工過程的效率。

　　MarketsAndMarkets公司稱，他們預(yù)計全球建築市場人工智慧的市場總額將從2018年的4.072億美元增長到2023年的18.31億美元，預(yù)測年複合增長率為35.1%。

　　人工智慧的應(yīng)用案例層出不窮：提高能源運(yùn)營的效率並對其進(jìn)行可持續(xù)優(yōu)化；提高患者篩查的效率；幫助人類更好地探測火星；幫助更好地維護(hù)工業(yè)設(shè)備，甚至緩解供應(yīng)鏈危機(jī)等。隨著人工智慧功能不斷增強(qiáng)，會有更多人將相關(guān)技術(shù)融入自己所處的行業(yè)中，而2022年，人工智慧在各個領(lǐng)域的大力應(yīng)用僅僅標(biāo)誌著這項(xiàng)技術(shù)“奇幻漂流旅程”的開始。