人工智慧産業(yè)不斷迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，産業(yè)規(guī)模平穩(wěn)增長(zhǎng)，技術(shù)創(chuàng)新迭代、應(yīng)用場(chǎng)景多元。在日前舉辦的2021全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)上，中國(guó)資訊通信研究院院長(zhǎng)余曉暉發(fā)佈的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》顯示，人工智慧在技術(shù)層面是價(jià)值中立的，但在實(shí)際應(yīng)用中兼具創(chuàng)造性和破壞性，如何引導(dǎo)人工智慧健康發(fā)展正成為産業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

　　與5G加快融合

　　白皮書(shū)顯示，截至2021年6月份，全球人工智慧企業(yè)超過(guò)1萬(wàn)家。2020年中國(guó)人工智慧産業(yè)規(guī)模達(dá)3031億元，同比增長(zhǎng)15.1%。“目前，人工智慧已進(jìn)入平穩(wěn)階段，如何實(shí)現(xiàn)工程化、場(chǎng)景化落地成為今後發(fā)展的重要方向。”余曉暉認(rèn)為，人工智慧從理論、演算法的突破到應(yīng)用再到各行各業(yè)還有很長(zhǎng)的路要走，但其與5G、機(jī)器視覺(jué)相結(jié)合應(yīng)用在工業(yè)製造領(lǐng)域已較為成熟。

　　施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、中國(guó)區(qū)總裁尹正對(duì)此抱有相同觀點(diǎn)，他向記者分享了人工智慧在工業(yè)和能源管理領(lǐng)域的應(yīng)用示範(fàn)，“我們推出的智慧工業(yè)視覺(jué)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了零漏檢率，幫助製造企業(yè)減少75%的工作量”。

　　此外，施耐德電氣還將基於人工智慧和大數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)過(guò)程式控制制系統(tǒng)與基於力學(xué)模型、數(shù)學(xué)建模的實(shí)時(shí)作業(yè)系統(tǒng)相結(jié)合，使生産過(guò)程始終處?kù)读己眠\(yùn)作狀態(tài)，並預(yù)判未來(lái)運(yùn)作狀況。該解決方案現(xiàn)已應(yīng)用於煉油、石化、水泥建材、冶金等領(lǐng)域，助力行業(yè)增效減排。

　　在創(chuàng)維集團(tuán)深圳工廠的電視生産線上，一臺(tái)臺(tái)高清攝像頭“緊盯”産品檢測(cè)環(huán)節(jié)。這套被命名為“車(chē)間眼”的智慧視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)⑶岸藪?cǎi)集到的大量圖像數(shù)據(jù)，通過(guò)5G網(wǎng)路傳輸?shù)诫?yún)端圖像演算法中心，經(jīng)由深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練獲得非標(biāo)準(zhǔn)化視覺(jué)檢測(cè)特徵，最終打造出通用化、智慧化的瑕疵檢測(cè)能力，並將訓(xùn)練結(jié)果部署到5G邊緣雲(yún)，快速響應(yīng)生産需求。

　　“我們利用5G、人工智慧、8K超高清視覺(jué)等技術(shù)對(duì)生産線進(jìn)行數(shù)字化改造。相比傳統(tǒng)製造模式，單線自動(dòng)化線上檢測(cè)率從10%提升至80%，每人平均産出效率比傳統(tǒng)生産線提高17%，效率同比提升26%，停産時(shí)間下降5%。”創(chuàng)維集團(tuán)智慧化柔性製造項(xiàng)目特別顧問(wèn)倪淩説。

　　重視社會(huì)倫理問(wèn)題

　　人工智慧正向社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域加速滲透，在帶來(lái)巨大機(jī)遇的同時(shí)，安全問(wèn)題和治理挑戰(zhàn)也與之相伴。中國(guó)資訊通信研究院前不久發(fā)佈的《可信人工智慧白皮書(shū)》認(rèn)為，以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智慧技術(shù)存在易受攻擊的缺陷，其可靠性難以得到足夠信任；生物識(shí)別資訊的頻繁使用會(huì)增大個(gè)人隱私數(shù)據(jù)洩露的可能性，數(shù)據(jù)一旦丟失將造成極大安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　“第二代人工智慧的安全問(wèn)題主要來(lái)自深度學(xué)習(xí)演算法本身的不安全性，更難克服。”在同期舉辦的人工智慧産業(yè)治理論壇上，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智慧研究院名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸表示，對(duì)人工智慧的治理一方面要從法律法規(guī)、倫理規(guī)範(fàn)、行業(yè)共識(shí)等層面上治標(biāo)，另一方面要在技術(shù)創(chuàng)新上治本。

　　張鈸解釋説，具體而言，要發(fā)展第三代人工智慧技術(shù)，即融合了第一代知識(shí)驅(qū)動(dòng)和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智慧，利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、演算法和算力4個(gè)要素，發(fā)展安全、可信、可靠和可擴(kuò)展的AI技術(shù)。

　　中國(guó)社科院科技哲學(xué)研究室主任段偉文認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)與人工智慧産業(yè)發(fā)展的倫理風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)了諸多社會(huì)信任問(wèn)題，人工智慧企業(yè)不應(yīng)回避社會(huì)監(jiān)督，而是不斷思考、重塑科技的社會(huì)印象，技術(shù)改進(jìn)和倫理設(shè)計(jì)要齊頭並進(jìn)，攜手走向共建性的人工智慧倫理治理。

　　為此，論壇上發(fā)佈了《人工智慧産業(yè)擔(dān)當(dāng)宣言》，旨在形成更完備規(guī)範(fàn)的創(chuàng)新體系和産業(yè)生態(tài)。宣言包含5項(xiàng)倡議，強(qiáng)調(diào)人工智慧系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、實(shí)施和推廣應(yīng)符合可持續(xù)發(fā)展理念，以促進(jìn)社會(huì)安全和福祉為目標(biāo)，以尊重人類(lèi)尊嚴(yán)和權(quán)益為前提；在技術(shù)能力方面，提出要最大限度確保人工智慧系統(tǒng)安全可信，提高魯棒性（在異常和危險(xiǎn)情況下系統(tǒng)生存能力）和抗干擾性，要增強(qiáng)演算法透明性和可解釋性，同時(shí)保障各方權(quán)利和隱私，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)提供充分的安全保障。

　　“人工智慧穩(wěn)健發(fā)展的兩大前提是可持續(xù)發(fā)展和人工智慧的善治。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、國(guó)家新一代人工智慧治理專(zhuān)委會(huì)委員曾毅建議，在人工智慧産品設(shè)計(jì)、研究、開(kāi)發(fā)、部署、使用全生命週期嵌入倫理與治理，並形成政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)、公民社會(huì)、媒體、用戶(hù)、服務(wù)提供商等多方主動(dòng)共治的良性生態(tài)。

　　人才是發(fā)展關(guān)鍵

　　人才是産業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的戰(zhàn)略資源，培養(yǎng)AI人才關(guān)鍵在哪？“電腦是人工智慧發(fā)展的基礎(chǔ)。首先要掌握紮實(shí)的電腦科學(xué)理論基礎(chǔ)，再通過(guò)校園裏的教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、練習(xí)提升解決問(wèn)題的能力。”張鈸説。

　　在談及如何設(shè)置人工智慧課程時(shí)，南京大學(xué)人工智慧學(xué)院院長(zhǎng)周志華認(rèn)為，必須優(yōu)先考慮人工智慧的核心基礎(chǔ)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示與處理；再考慮技術(shù)層，有模式識(shí)別與電腦視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算智慧等，還有很多相關(guān)支撐技術(shù)，例如數(shù)字信號(hào)處理、時(shí)序數(shù)據(jù)分析等。從平臺(tái)層，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人、智慧系統(tǒng)，再到應(yīng)用層，涉及智慧應(yīng)用建模、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、行為分析，形成了一個(gè)龐大的知識(shí)體系。

　　“我們要培養(yǎng)在人工智慧領(lǐng)域具備原始創(chuàng)新能力、解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題能力的人才，這樣的人才應(yīng)具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和電腦軟體基礎(chǔ)，全面深入的人工智慧專(zhuān)業(yè)知識(shí)、豐富的應(yīng)用實(shí)踐能力。”周志華説，這一目標(biāo)基於現(xiàn)有電腦學(xué)科的課程體系或在現(xiàn)有學(xué)科培養(yǎng)體系框架下修修補(bǔ)補(bǔ)難以達(dá)到，必鬚根據(jù)人工智慧學(xué)科特點(diǎn)從頭建設(shè)。

　　張鈸同樣認(rèn)為，原始創(chuàng)新能力取決於是否擁有善於發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的眼睛和提出問(wèn)題的嘴巴。“企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的前沿陣地，只有將學(xué)生送到生産第一線，才能讓他們遇到大量實(shí)際需求，從而引發(fā)解決問(wèn)題的思考，鍛鍊提出問(wèn)題的能力。當(dāng)然,問(wèn)題不只是從生産實(shí)踐中産生,還會(huì)從技術(shù)發(fā)展本身産生,因此需要校企緊密合作，相互補(bǔ)充。”