在剛剛結(jié)束的全國兩會上，“科技創(chuàng)新”成為高頻詞彙。從李克強總理的《政府工作報告》，到大會審議通過的“十四五”規(guī)劃綱要，再到李克強總理答記者問，都鮮明地體現(xiàn)了這一點。提升科技創(chuàng)新能力，正在成為壯大經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。“科技創(chuàng)新與實體經(jīng)濟融合”正越來越頻繁地被提及。“兩者的深度融合，將大力推動實體産業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，催生新産業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。”曠視科技CEO印奇分析，産業(yè)數(shù)字化將成為未來科技創(chuàng)新的風向標，人工智慧（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的融合，則將加快産業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，成為未來10年最大的創(chuàng)新機遇。

　　印奇分析，其中AI是核心技術(shù)能力，IoT是産業(yè)落地場景。“AI與IoT的融合，本質(zhì)上就是將AI的能力注入IoT的場景之中，實現(xiàn)産業(yè)的數(shù)字化智慧化改造，進而推動實體産業(yè)的高品質(zhì)發(fā)展。”

　　印奇認為，為了更好地促進AI與産業(yè)的融合，應(yīng)把握幾個關(guān)鍵點。首先，要以打“移動靶”的心態(tài)，推動産業(yè)數(shù)字化發(fā)展。當前，中國科技創(chuàng)新能力不斷取得新突破，無論是創(chuàng)新的速度還是創(chuàng)新的規(guī)模，都實現(xiàn)了歷史性跨越。“但我們也意識到，與世界科技強國相比，我們還存在明顯差距。一個突出的表現(xiàn)就是，雖然中國在消費側(cè)的數(shù)字化水準獨步全球，但在産業(yè)側(cè)的數(shù)字化進程仍處於發(fā)展階段。”他説，一個重要原因是，消費側(cè)的科技創(chuàng)新往往聚焦于前端應(yīng)用和商業(yè)模式的創(chuàng)新，這類創(chuàng)新就像打“固定靶”，即面對確定的目標與需求，開發(fā)特定的産品推向市場；産業(yè)側(cè)的科技創(chuàng)新則更像打“移動靶”，需要與錯綜複雜的行業(yè)結(jié)合，需求高度不確定，技術(shù)落地週期長。因此，發(fā)展産業(yè)數(shù)字化，需要有長期耕耘的耐心，緊緊依靠基礎(chǔ)研究、工程實踐和産業(yè)創(chuàng)新的聯(lián)動效應(yīng)，才能滿足動態(tài)和不確定的需求。

　　其次，印奇認為，應(yīng)以“拉”為主、採取“推”“拉”結(jié)合的模式，促進AI與産業(yè)的融合。在他看來，科技創(chuàng)新可分為“推”和“拉”兩種模式。過去，科技創(chuàng)新更多采用的是“推”的模式，即技術(shù)和産品創(chuàng)新過程始於研發(fā)，經(jīng)過生産和銷售，並最終推向市場。整個過程完全由供給側(cè)發(fā)起，市場和用戶僅僅是産品創(chuàng)新的被動接受者。而以深度學習為基礎(chǔ)的新一代AI技術(shù)，由於其本身就非常依賴於行業(yè)數(shù)據(jù)，與各行各業(yè)有著天然的聯(lián)結(jié)，因此也必須在行業(yè)裏找到落地場景。這就決定了AI技術(shù)的落地必須是“需求定義供給”，既要從用戶需求出發(fā)進行技術(shù)和産品的研發(fā)，又要針對用戶反饋對技術(shù)和産品作出調(diào)整，由此形成技術(shù)創(chuàng)新的價值閉環(huán)。採取以“拉”為主，“推”“拉”結(jié)合的模式，將大幅提升AI産業(yè)落地的效率。

　　同時，印奇表示，要以新型人才體系，加速AI的産業(yè)落地。“AI是典型的人才密集型行業(yè)。推動AI的産業(yè)落地，就必須擁有一批真正關(guān)注用戶需求、懂得行業(yè)運作規(guī)律的行業(yè)專家。”他説，AI與産業(yè)的融合過程，對組織的密度和陣型提出了極高要求。

　　“一家AI企業(yè)不僅需要具備頂尖的AI技術(shù)研發(fā)人才，還需擁有大量具有行業(yè)視角和經(jīng)驗的人才。為此，AI企業(yè)需要搭建新型的人才機制和體系，形成多樣性的人才梯隊，讓不同類型的人才在一個體系和框架下，相互融合、良性互動，從而實現(xiàn)技術(shù)、産品到行業(yè)解決方案的快速落地。”印奇稱。