中新網(wǎng)2月18日電 進(jìn)入2019年1月，我國新政連連出臺(tái)。4日，央行決定下調(diào)金融機(jī)構(gòu)存款準(zhǔn)備金率1個(gè)百分點(diǎn)；9日，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議決定再推出一批針對(duì)小微企業(yè)的普惠性減稅措施，從“送福利”到“發(fā)紅包”，加大力度助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)開局。儘管國家層面多管齊下，但影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“痛點(diǎn)”和“堵點(diǎn)”仍然存在，亟待各方合力，協(xié)調(diào)推進(jìn)各項(xiàng)政策持續(xù)取得實(shí)效。

　　近兩年，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、條件、要求均在不斷變化，以中美貿(mào)易戰(zhàn)為代表的國際關(guān)係事件使實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長面臨壓力。為此，2018年國家曾通過四次降準(zhǔn)支援實(shí)體經(jīng)濟(jì)，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)小微企業(yè)、民營企業(yè)及創(chuàng)新型企業(yè)的支援力度。數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月底，銀行業(yè)貸款同比增速12.6%，全年新增人民幣貸款15.6萬億元。

　　一方面是貸款增速和總額的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)激增，一方面卻是中小微企業(yè)融資難上加難、貴上加貴的呼聲。當(dāng)前，各銀行在執(zhí)行落實(shí)國家金融扶持政策時(shí)，出於自身金融風(fēng)險(xiǎn)等因素考慮，仍然設(shè)置了較為嚴(yán)格的放貸門檻，導(dǎo)致缺少抵押物、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)較大的中小微企業(yè)不僅難以從銀行獲得貸款，更難通過企業(yè)債券、股票等方式直接融資，我國中小微企業(yè)融資難、融資貴問題仍未得到根本解決。

　　如何引導(dǎo)金融支援中小微企業(yè)由“量變”到“質(zhì)變”，真正解決融資問題？利用移動(dòng)網(wǎng)際網(wǎng)路、大數(shù)據(jù)、雲(yún)計(jì)算、人工智慧等科技手段創(chuàng)新金融服務(wù)，已有部分成功案例，如上海嘉定區(qū)搭建的大數(shù)據(jù)産融合作平臺(tái)就能夠?yàn)槲覀兲峁┮欢ń梃b。

　　2017年，上海嘉定區(qū)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)牽頭建設(shè)了嘉定區(qū)大數(shù)據(jù)産融合作服務(wù)平臺(tái)。平臺(tái)聚合了産業(yè)、金融、政策資源，建立政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)無縫對(duì)接合作機(jī)制，優(yōu)化産融資訊對(duì)接週期，切實(shí)提高了金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效性。

　　嘉定區(qū)政府相關(guān)主導(dǎo)部門通過借助平臺(tái)承建方、運(yùn)營方金電聯(lián)行(北京)資訊技術(shù)有限公司在産融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)徵信評(píng)估、人工智慧匹配等科技手段，緩解了銀企對(duì)接難及資訊徵集難的問題，並借助本地金融機(jī)構(gòu)的産品創(chuàng)新及信貸機(jī)制創(chuàng)新，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)聚焦中小微企業(yè)，加大信貸力度。平臺(tái)最終形成政府、金融機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)的“三位一體”服務(wù)體系，進(jìn)一步拓寬中小企業(yè)融資渠道，解決中小企業(yè)融資難題。

　　一家當(dāng)?shù)厣b製造型企業(yè)負(fù)責(zé)人表示：“今年擴(kuò)建廠房急需資金，本來抱著試試看的心態(tài)在平臺(tái)上發(fā)佈了融資需求，沒想到非常快捷地幫我們申請(qǐng)到了300萬的信用貸款，這對(duì)於企業(yè)來説真是雪中送炭”。

　　截至目前，平臺(tái)已與31家金融機(jī)構(gòu)開展合作，匯聚了89種銀行産品，服務(wù)企業(yè)1098家，放款企業(yè)73家，貸款餘額5.82億元。

　　金融科技風(fēng)口明朗 

　　2017年被普遍認(rèn)為是Fintech元年，金融行業(yè)將觸手伸向新技術(shù)。進(jìn)入2018年，在時(shí)代推動(dòng)、國家鼓勵(lì)、政策引導(dǎo)、社會(huì)需要的背景下，金融機(jī)構(gòu)開始在謀求轉(zhuǎn)型的過程中大範(fàn)圍發(fā)展金融科技業(yè)務(wù)，在完成了內(nèi)部效率提升、與外部交互等步驟後，逐漸向自動(dòng)化、智慧化趨勢(shì)發(fā)展。與此同時(shí)，螞蟻金服、京東金融、騰訊金融等幾大金融科技公司，都在進(jìn)行利用大數(shù)據(jù)、人工智慧等科技手段服務(wù)中小微企業(yè)的有益探索。

　　對(duì)此，金電聯(lián)行董事長、CEO范曉忻表示，中小微企業(yè)融資難，究其原因並不是銀行不願(yuàn)意給中小微企業(yè)貸款，而是銀行沒有獲取中小微企業(yè)信用狀況的有效手段，依靠傳統(tǒng)手段根本無法評(píng)估其貸款風(fēng)險(xiǎn)。金融科技的發(fā)展，幫助金融機(jī)構(gòu)從系統(tǒng)上“打通筋脈”，解決信用資訊不對(duì)稱的問題，並能夠通過多樣化的産品為中小微企業(yè)對(duì)癥下藥提供融資服務(wù)。

　　除上海嘉定的産融服務(wù)模式外，金電聯(lián)行更為擅長的是提供貸款企業(yè)的貸前篩查及貸中風(fēng)控服務(wù)，通過綜合評(píng)估企業(yè)經(jīng)營效率、企業(yè)成長性、運(yùn)營穩(wěn)健性、資産規(guī)模等2000多個(gè)指標(biāo)項(xiàng)，還原企業(yè)真實(shí)信用狀況，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信用融資、貸後企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)量化管理，並實(shí)時(shí)追蹤經(jīng)營情況，預(yù)測(cè)貸後風(fēng)險(xiǎn)。

　　大數(shù)據(jù)+AI＞1+1 

　　當(dāng)前，人工智慧雖然一片火熱，但更多冷靜聲音顯示，目前人工智慧可做的事情還非常有限，還需要其他技術(shù)的加持。比如需要底層的大數(shù)據(jù)技術(shù)、中層的計(jì)算能力和上層的應(yīng)用場(chǎng)景，人工智慧在其中做疊加，才能發(fā)揮“神威”。只有大數(shù)據(jù)分析的底層搭建牢固，演算法層、應(yīng)用層才能發(fā)力。

　　作為一家擁有11年大數(shù)據(jù)堅(jiān)實(shí)根基的行業(yè)先鋒，金電聯(lián)行的大數(shù)據(jù)架構(gòu)中，人工智慧技術(shù)扮演著什麼樣的角色呢？范曉忻提出了一個(gè)有趣的觀點(diǎn)：不同於業(yè)界普遍認(rèn)知的三層架構(gòu)，金電聯(lián)行認(rèn)為大數(shù)據(jù)有五層架構(gòu)。其中，數(shù)據(jù)處理層除通過數(shù)據(jù)關(guān)係管理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理外，還通過“數(shù)據(jù)工廠”的智慧大數(shù)據(jù)生産線，讓複雜的數(shù)據(jù)處理流程自動(dòng)化，生成可直接應(yīng)用的數(shù)據(jù)産品；數(shù)據(jù)分析層通過AI模型開發(fā)平臺(tái)＋建模知識(shí)庫＋業(yè)務(wù)知識(shí)庫，實(shí)時(shí)建模與分析，跨領(lǐng)域、跨場(chǎng)景快速實(shí)現(xiàn)自由組合建模應(yīng)用。AI與大數(shù)據(jù)的技術(shù)疊加，推動(dòng)流程化系統(tǒng)向智慧決策系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，金電聯(lián)行能隨時(shí)切換金融、政務(wù)、産業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，讓大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用更加簡單便捷。

　　去年8月14日，金電聯(lián)行在中美金融科技峰會(huì)中首次公佈了創(chuàng)新技術(shù)體系，即通過融合大數(shù)據(jù)、人工智慧等科技手段，産生1+1大於2的效果，助力金融行業(yè)業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)開拓和客戶服務(wù)等方面得到全面的智慧化提升，並向智慧風(fēng)控、智慧行銷、智慧內(nèi)控、智慧管理方向邁進(jìn)，這是金電聯(lián)行在金融科技領(lǐng)域面向未來的戰(zhàn)略佈局。

　　大數(shù)據(jù)、雲(yún)計(jì)算、人工智慧等核心技術(shù)的融合提升已是未來幾年的大趨勢(shì)，但正如目前我國氣象衛(wèi)星增加了對(duì)天氣情況科學(xué)研判的“智慧”含量一樣，“無論‘智慧’路在何方，都不是一個(gè)空泛的概念，落地應(yīng)用才是關(guān)鍵”，范曉忻強(qiáng)調(diào)。