二○一九年資本加速AI産業(yè)洗牌

　　偽人工智慧企業(yè)將被淘汰出局

　　AI無疑是這幾年的一個熱門行業(yè)，不論是創(chuàng)業(yè)項目數量、融資金額，還是融資速度都很突出。但近日，多家媒體發(fā)文，認為2019年AI或迎來寒冬。由北京市經濟和資訊委員會去年7月發(fā)佈的《北京人工智慧産業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》對國內AI創(chuàng)業(yè)公司數量和投資的統(tǒng)計顯示，全國人工智慧企業(yè)4040家，但其中拿到風險投資的公司合計1237家(含31家已上市公司)，佔總數的30%，也就是説，有70%的公司仍然拿不到投資。而2019年投資市場的表現也表明人工智慧或面臨洗牌。

　　大批企業(yè)仍未找到商業(yè)變現途徑

　　掃一下手掌即可輕鬆通過手脈門禁系統(tǒng)，無人售貨櫃和兜售機器人使消費者更便捷購物，智慧公交可以自動駕駛、人車對話……小到穿行于城市之間的日常起居，大到酒店、餐廳、交通、商圈等智慧化管理，隨著AI技術日益成熟，這樣的應用場景正在成為現實。

　　繼2018年人工智慧概念“鋪天蓋地”後，專家預測2019年各種人工智慧技術將加速落地，人工智慧應用範圍將不斷擴大。業(yè)內人士表示，現階段人工智慧的發(fā)展已經超出了科技行業(yè)概念，2019年AI領域投資有望繼續(xù)維持高速增長態(tài)勢，與此同時，一批偽人工智慧企業(yè)將被淘汰出局。

　　“AI技術商業(yè)化的壓力增大，未來如果找不到合適的落地場景，將有百分之九十的人工智慧初創(chuàng)企業(yè)面臨落敗出局。”光大新經濟投資負責人艾渝説。

　　“和整體股權市場一樣，人工智慧投資不排除2019年會出現洗牌的情況。”好買基金研究中心研究員王眺説。

　　“在當前資本市場資金短缺的情況下，會有大量底層技術實力較弱的企業(yè)逐步被淘汰，而一些細分領域中，有紮實技術支撐並且有商業(yè)落地能力的企業(yè)有望迎來發(fā)展。”德景投資合夥人劉萬清認為。

　　業(yè)內專家表示，2019年AI將在我們的生活和工作中更普遍地出場，成為一種“親民”的技術。與此對應的是，AI晶片等人工智慧領域的支柱，卻會在專業(yè)化探索的道路上漸行漸遠，對專業(yè)人才的競爭和培養(yǎng)力度也將繼續(xù)加大，入局門檻越來越高。

　　“目前制約行業(yè)健康發(fā)展的最大短板就是基礎研究薄弱。發(fā)展人工智慧必須加大基礎研究，掌握關鍵核心技術，增強原創(chuàng)能力和應用落地能力。”深蘭科技董事長、創(chuàng)始人陳海波表示。

　　瀾亭資本董事長劉炯認為，這兩年中國AI領域涌現了大批的創(chuàng)業(yè)公司，已經有一批企業(yè)在人臉識別、自動駕駛以及自然語言交互領域，達到世界領先水準。但同時仍有大批企業(yè)，還沒有找到明確的商業(yè)變現途徑，這成為中國AI企業(yè)持續(xù)發(fā)展必須面對的困難。

　　中國資訊通信研究院最新發(fā)佈的《人工智慧發(fā)展白皮書——産業(yè)應用篇》指出，目前看來，深度學習只能在機器上建立淺層次的條件反射，是“弱人工智慧”，真正意義上的人工智慧即“強人工智慧”的實現還沒有任何曙光，而依託深度學習等新一代人工智慧技術的新興産業(yè)生態(tài)和行業(yè)發(fā)展正方興未艾。

　　政策和投資加速人工智慧項目落地

　　資本加速洗牌會給人工智慧行業(yè)帶來哪些影響？

　　劉萬清表示，通過對2018年國內人工智慧領域投資情況的分析可以發(fā)現，國內BAT等幾大巨頭均重點在To B(企業(yè)服務)領域進行了投資佈局。

　　“2018年外部不確定因素暴露了我國在晶片等方面的短板，也使得國內晶片、5G等人工智慧基礎設施技術領域投資爆發(fā)。人工智慧賦能下的金融、安防、文娛、醫(yī)療、汽車等各行業(yè)的投資均在2018年呈爆發(fā)態(tài)勢。”劉萬清説。

　　日前，包括人工智慧安防公司澎思科技、電腦視覺企業(yè)影譜科技等在內的多家AI企業(yè)接連宣佈獲得幾千萬到數億元融資。

　　對此，王眺指出，預計AI領域股權投資的金額未來仍然會保持較高水準，其中，企業(yè)服務將是AI投資的熱門行業(yè)，AI能夠很好地和To B結合，例如金融、安防等。

　　“從政策來看，2017年開始，國內人工智慧相關政策的重點已經不僅僅關注智慧技術的發(fā)展，更多的是轉向技術和産業(yè)的融合。跟隨政策導向，AI股權投資也會更注重人工智慧與産業(yè)的融合，加速人工智慧項目落地。”劉萬清表示。

　　“人工智慧目前已進入了第二階段，重點是應用。人工智慧必須要落地到具體應用場景，真正服務於現在的行業(yè)，讓人脫離反覆無效的勞動。目前我認為可以落地的一些方向，比如説在醫(yī)療、金融、無人駕駛工業(yè)機器人等，這些是目前發(fā)展最快、落地最快的場景。很多大公司已經投入大量的人力物力在做這些研究。那麼作為初創(chuàng)公司，我建議他們更多地去抓這些應用，尤其是To B的應用，這些是巨頭們觸及不到的地方，但正好是創(chuàng)業(yè)者的機會。”英諾天使基金聯合創(chuàng)始人李竹説。

　　劉萬清表示，5G時代即將到來，這將給雲存儲、視頻交互、物聯網、無人駕駛等多個行業(yè)帶來新的商業(yè)業(yè)態(tài)。從投資角度來説，目前比較看好電腦視覺技術領域的企業(yè)。

　　巨頭扎堆、中小科技公司跑步入場

　　業(yè)內人士表示，大量資金涌入，越來越多的公司開始貼上人工智慧的標簽，越來越多的AI創(chuàng)企也隨之出局。盲目創(chuàng)業(yè)和狂熱投資會讓行業(yè)難以健康發(fā)展，風險與機遇並存，如今AI行業(yè)只能擠掉“泡沫”，方能破而後立。

　　當資本熱退去，2019年的人工智慧企業(yè)如何發(fā)展？

　　智研諮詢發(fā)佈的《2018—2024年中國人工智慧市場運作態(tài)勢及戰(zhàn)略諮詢研究報告》數據顯示： 2018年全球AI市場規(guī)模約為1.2萬億美元，並保持持續(xù)高速增長，到2022年有望達到3.9萬億美元。

　　專家分析，2019年的AI仍舊是巨頭扎堆，各大廠商佈局雲端AI的同時，端側智慧將備受矚目；中小科技公司也開始加速入局。

　　比如，在AI上重點佈局的百度，除無人駕駛技術外，百度大腦也實現了階段性進步。2016年百度世界大會，百度大腦在完成基礎能力搭建和核心技術初步開放後，如今已對外開放了150多項AI能力。

　　伴隨著AI技術的成熟，中小科技公司也開始跑步入場：網龍推出的AI助教；竹間智慧開發(fā)出的AI情感對話機器人；商湯、雲從、曠視、依圖等其他幾家高成長性公司均在金融和安防這兩個領域爭相佈局。

　　但同時要注意到，到了AI即將邁出堅實一步的2019年，人才的爭奪和培養(yǎng)能力，已經成為一家AI企業(yè)發(fā)展前景的風向標。

　　2018年底，UIPath網站正式發(fā)佈了《AI Jobs》的分析報告，通過求職網站收集到的數據分析：中美分別為AI人才缺口最大的國家，中國有1.2萬左右的職位缺口，依然遠超美國。

　　“因此，未來還需要持續(xù)完善數據資源體系，破解發(fā)展制約因素；重視人工智慧安全風險，減少潛在隱患；打造人工智慧創(chuàng)新平臺，推動産業(yè)應用；積極開展多元路線探索，突破技術瓶頸；提前佈局勞動資源轉換，應對就業(yè)變化。”中國資訊通信研究院副總工程師王愛華説。