18.6萬平方米的展覽面積，500多家國內(nèi)外知名企業(yè)參展，28個國家和地區(qū)的百餘名外賓與會，501個重大項目簽約合計投資約6120億元，擠滿站廳的參觀市民。23日，由科技部、工信部、中國科學(xué)院、中國工程院、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會和重慶市人民政府共同主辦的2018中國國際智慧産業(yè)博覽會在重慶開幕，政府、企業(yè)、市民對於人工智慧的熱情在展會上展露無遺。智慧化發(fā)展到底如何、未來會如何發(fā)展？在智博會大數(shù)據(jù)智慧化高峰會上，來自人工智慧領(lǐng)域的專家和企業(yè)大咖演講中給火爆的人工智慧潑了一盆“冷水”。

　　人工智慧發(fā)展有“虛火”

　　據(jù)統(tǒng)計，中國有近8億網(wǎng)民，有全世界最大的智慧手機、移動支付、網(wǎng)路零售市場，連續(xù)六年成為工業(yè)機器人第一消費大國，人工智慧市場規(guī)模年均增長率超過40%，智慧産業(yè)的發(fā)展推動了中國經(jīng)濟發(fā)展的品質(zhì)變革、效率變革、動力變革，也給世界經(jīng)濟增長帶來了機遇。

　　在大數(shù)據(jù)智慧化高峰會上，嘉賓們卻對人工智慧發(fā)展“潑了一盆冷水”。

　　“現(xiàn)在很多人工智慧是假的。”百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在演講中放出了第一炮，他説，人們對於人工智慧的第一個誤區(qū)就是人工智慧應(yīng)該長得像人。我們不應(yīng)該把精力花費在去造出一個機器來長得像人，讓機器學(xué)會走路、跑步、上下樓梯，這是機械時代的思維。我們應(yīng)該讓機器像人一樣思考，要用機器的方式實現(xiàn)人腦的價值和作用。

　　對於機器怎麼像人一樣思考，他認(rèn)為，現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎麼工作的這條路也走不通。因為人工智慧不是倣生學(xué)，現(xiàn)在人類根本還沒有搞清楚人腦是怎麼工作的，又何談用機器來模倣人腦的工作原理。“所以人工智慧不是模倣人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價值或者作用。”

　　人工智慧産業(yè)中，自動駕駛成為全球的風(fēng)口。中國工程院院士、國際歐亞科學(xué)院院士李德毅表示懷疑，自動駕駛加智慧網(wǎng)聯(lián)真的就能解決問題嗎？

　　他認(rèn)為真正的無人駕駛汽車不僅是自動的，更應(yīng)該是自主的，應(yīng)該像駕駛員一樣具有學(xué)習(xí)能力，能夠應(yīng)對各種必然的工況。人和自動駕駛汽車不是控制和被控制的關(guān)係，應(yīng)該是一種教和學(xué)的關(guān)係。未來的汽車應(yīng)該是一種會學(xué)習(xí)的輪式機器人，能夠通過邊緣計算與“駕駛腦”“駕駛超腦”的學(xué)習(xí)，解決最後一公里問題，保證自主駕駛的安全性，才能讓人們放心乘坐。

　　李彥宏認(rèn)為自動駕駛的市場不會來的那麼快，但首先可以改變交通，如縮短駕駛者每天找車位的時間。

　　産業(yè)發(fā)展需要重視基礎(chǔ)研究

　　“在新的形勢下，數(shù)字技術(shù)和智慧産業(yè)需要沉下心來，學(xué)會打逆風(fēng)球，做好跑馬拉松的準(zhǔn)備。”騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰説，在全球新一輪科技和産業(yè)革命的推動下，中國正在面臨一場前所未有的數(shù)字化變革，無論從廣度還是深度，數(shù)字化的進程都不可能一步到位，還需要發(fā)揚數(shù)字工匠精神，從外到內(nèi)打磨每一個細(xì)節(jié)，而不是熱衷於概念的炒作。

　　“基礎(chǔ)研究才是産業(yè)誕生和産業(yè)振興的根本，沒有基礎(chǔ)研究産業(yè)是不可能有牢固的基礎(chǔ)。”華為公司董事長梁華則結(jié)合華為發(fā)展説明基礎(chǔ)研究對産業(yè)發(fā)展的重要性。他説，人工智慧的産品需要把複雜産品簡單化，讓AI高而不貴，人工智慧需要通過大量的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識的訓(xùn)練才能夠發(fā)揮效益。作為前沿技術(shù)，人工智慧發(fā)展必須打好基礎(chǔ)，不能為人工智慧而人工智慧，也不能為了泡沫化而趕風(fēng)口。要針對實際應(yīng)用場景，充分利用演算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來産生實際效果和收益。

　　馬化騰也對此表示同意，他説，從産業(yè)角度來講，做基礎(chǔ)技術(shù)投入很大、遙遙無期，因此企業(yè)一般選擇做相對比較簡單的應(yīng)用，但長期下來，基礎(chǔ)研究的實力依然薄弱，獨到的創(chuàng)新不多，如何為科研人才營造一個好的環(huán)境，打通技術(shù)銜接的綠色通道，他覺得現(xiàn)在到了政、企、學(xué)、研幾方面一起努力改變現(xiàn)狀的時候。

　　“基礎(chǔ)創(chuàng)新是基於踏實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)才能做成的。”科大訊飛董事長劉慶峰表示， 人工智慧第三次浪潮是基於大數(shù)據(jù)、雲(yún)計算、移動網(wǎng)際網(wǎng)路，但其中的基礎(chǔ)是深度神經(jīng)網(wǎng)路的突破。目前，中國的人工智慧在語音交互和視覺交互上已經(jīng)全球領(lǐng)先，這就是重視基礎(chǔ)研究而取得的成績。

　　人工智慧威脅論是誤解

　　阿里巴巴創(chuàng)始人、董事局主席馬雲(yún)自稱不懂技術(shù)，不過他認(rèn)為智慧製造技術(shù)革命所帶來的變化遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過想像，未來30年智慧技術(shù)將深入到社會的方方面面，改變傳統(tǒng)製造業(yè)、服務(wù)業(yè)，改變教育、醫(yī)療，我們所有的生活將離不開智慧製造。

　　“未來不是我們這些網(wǎng)際網(wǎng)路公司的天下，而是用好網(wǎng)際網(wǎng)路公司、用好智慧技術(shù)公司的天下。”馬雲(yún)認(rèn)為，新零售以後最重要的是新製造。新製造是製造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合，未來將沒有純製造業(yè)，也沒有純服務(wù)業(yè)。未來的製造業(yè)將是服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)也將是製造業(yè)，未來的製造業(yè)不是標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化，而是個性化、定制化、智慧化。

　　“未來的製造業(yè)不提供就業(yè)，製造業(yè)在未來不將成為就業(yè)的主要發(fā)展。”馬雲(yún)在説出此話後解釋，這並不是説機器人會消滅大量就業(yè)，機器人會取代流水線上的很多工作，因為服務(wù)業(yè)會産生新的大量的崗位，需要人來設(shè)計、體驗、創(chuàng)新。“引領(lǐng)未來的不是智慧，而是智慧背後的人的智。”

　　李彥宏説，他認(rèn)為第三個誤解就是人工智慧“威脅論”。很多人擔(dān)心有一天人類會被機器所控制，有一天人類造出來的技術(shù)會毀滅掉人類，“這個我覺得也是完全沒有必要的擔(dān)心。因為我們在做每天的技術(shù)方面的研究時，會發(fā)現(xiàn)比我們想像的要難很多，讓機器像人一樣思考，其實離我們非常遠(yuǎn)。”

　　劉慶峰表示，人工智慧是一個偉大的歷史進程，決不僅僅是少數(shù)科學(xué)家和少數(shù)企業(yè)的事情，還涉及到社會倫理和法律。他呼籲，一定要現(xiàn)在就研究法律、倫理和社會體系的相關(guān)問題。

　　據(jù)了解，本次智博會主題為“智慧化：為經(jīng)濟賦能，為生活添彩”。圍繞全球大數(shù)據(jù)智慧化領(lǐng)域新産品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式進行展示，從今年起智博會將每年在重慶市舉辦一屆。（記者 雍 黎）