• <tr id="mmmmm"><small id="mmmmm"></small></tr>
    • <noscript id="mmmmm"></noscript>
      <nav id="mmmmm"></nav>
    • <tr id="mmmmm"></tr>
      <nav id="mmmmm"><sup id="mmmmm"></sup></nav>

      婷婷色婷婷开心五月,一夲道岛国无码不卡视频,日韩人妻无码bd,亚洲另类无码专区首页

      • 臺(tái)灣網(wǎng)移動(dòng)版

        臺(tái)灣網(wǎng)移動(dòng)版

      人工智慧産業(yè)還處?kù)镀鸩诫A段

      2018-08-02 09:38:00
      來(lái)源:人民日?qǐng)?bào)
      字號(hào)

        IBM沃森健康部門因盈利艱難於近期裁員數(shù)百人。近年來(lái),IBM將認(rèn)知計(jì)算確定為轉(zhuǎn)型方向,其中沃森是其最重要的人工智慧部門,投入高達(dá)數(shù)十億美元。

        IBM在人工智慧領(lǐng)域的窘境並非個(gè)例。據(jù)國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)CB Insights統(tǒng)計(jì),2013年至2017年間,全球人工智慧領(lǐng)域年融資數(shù)量從310筆增加到1349筆,融資額從17.4億美元增至152.4億美元。但其商業(yè)化之路遠(yuǎn)非一帆風(fēng)順,有統(tǒng)計(jì)顯示,90%以上的人工智慧企業(yè)處?kù)短潛p狀態(tài)。

        作為全球各類企業(yè)競(jìng)相投資的又一個(gè)風(fēng)口,人工智慧領(lǐng)域業(yè)績(jī)不佳,主要有以下原因。

        首先,人工智慧産業(yè)還處?kù)镀鸩狡冢髽I(yè)虧損是常態(tài)。由於技術(shù)不夠成熟、用戶接受度低、市場(chǎng)規(guī)模小、運(yùn)營(yíng)成本高,人工智慧企業(yè)盈利困難。不過(guò),這也是幾乎所有處?kù)懂b業(yè)生命週期起步階段的企業(yè)都會(huì)遭遇的情況。如今欣欣向榮的網(wǎng)際網(wǎng)路行業(yè)也曾長(zhǎng)期虧損,作為市值最高的網(wǎng)際網(wǎng)路公司之一,亞馬遜也是在持續(xù)虧損20年後才開(kāi)始盈利的。

        其次,人工智慧的發(fā)展路徑其實(shí)和網(wǎng)際網(wǎng)路行業(yè)的發(fā)展大同小異。網(wǎng)路效應(yīng)特徵決定了網(wǎng)際網(wǎng)路發(fā)展速度比盈利更重要,它帶給用戶的價(jià)值通常取決於用戶規(guī)模或平臺(tái)供應(yīng)商數(shù)量等,這就導(dǎo)致市場(chǎng)份額向領(lǐng)先企業(yè)集中,後入者難度很大。因此,網(wǎng)際網(wǎng)路企業(yè)需要儘快擴(kuò)大用戶規(guī)模,盈利反在其次。人工智慧技術(shù)及産品的開(kāi)發(fā)同樣依賴於數(shù)據(jù)和平臺(tái),用戶數(shù)量也同樣重要。以無(wú)人駕駛汽車為例,為了不錯(cuò)失巨大的市場(chǎng)前景,許多網(wǎng)際網(wǎng)路公司、傳統(tǒng)車企和初創(chuàng)企業(yè)紛紛涌入,希望成為行業(yè)領(lǐng)跑者。

        再次,落地存在的障礙限制了人工智慧企業(yè)的成長(zhǎng)速度。目前,人工智慧的應(yīng)用面臨技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全、用戶認(rèn)識(shí)、實(shí)施效果等多方制約。2016年6月美國(guó)得克薩斯州的MD安德森癌癥中心投入6200萬(wàn)美元,與IBM開(kāi)展癌癥治療人工智慧項(xiàng)目,由於效果不佳,次年2月即被終止。通用電氣最早提出工業(yè)網(wǎng)際網(wǎng)路概念,並將Predix工業(yè)網(wǎng)際網(wǎng)路平臺(tái)看做業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的希望,但鉅額投入也沒(méi)有帶來(lái)收入增長(zhǎng)。

        此外,作為賦能技術(shù)的人工智慧,常常不直接表現(xiàn)為業(yè)務(wù)收入。在許多情況下,從事人工智慧的公司並不直接銷售人工智慧産品或服務(wù),而是將其作為改善其他産品或服務(wù)性能、體驗(yàn)或效率的支撐工具。例如,人工智慧已普遍應(yīng)用於電商、搜索、社交、新聞推薦等領(lǐng)域,大幅提高了其運(yùn)作效率和用戶體驗(yàn),但人工智慧無(wú)法為其提供直接的銷售收入,這也令人工智慧技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值被大大低估。

        作為一項(xiàng)影響廣泛的賦能技術(shù),人工智慧業(yè)務(wù)當(dāng)前盈利不佳,更多地可以理解為産業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的波折。隨著技術(shù)的成熟和用戶認(rèn)知度的提高,人工智慧未來(lái)有望成為政策支援、學(xué)術(shù)研究和企業(yè)投資的熱點(diǎn),發(fā)展成為規(guī)模巨大的行業(yè)。

        (作者為中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員)

        

          《 人民日?qǐng)?bào) 》( 2018年08月02日 22 版) 

      [責(zé)任編輯:李奕均]
      婷婷色婷婷开心五月
    • <tr id="mmmmm"><small id="mmmmm"></small></tr>
      • <noscript id="mmmmm"></noscript>
        <nav id="mmmmm"></nav>
      • <tr id="mmmmm"></tr>
        <nav id="mmmmm"><sup id="mmmmm"></sup></nav>