1996年，美國電腦專家尼葛洛龐帝曾在其書《數字化生存》中預言道，網際網路將最先改變銷售、出版、汽車和醫(yī)療事業(yè)。如今這些曾被視為荒誕的預言正慢慢變成現實，我們身邊的一切都在 “數字化”。其中，大數據的顛覆性創(chuàng)新讓公共衛(wèi)生資訊化也插上了飛翔的翅膀。

　　IT巨頭扎堆涉足公共醫(yī)療健康

　　維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數據時代》一書中有兩個關於大數據與公共衛(wèi)生結合的案例令人印象深刻：

　　喬布斯自罹癌至離世長達8年之久，這幾乎創(chuàng)造了胰腺癌歷史上的奇跡。據悉，喬布斯曾在此期間支付大量費用獲得了自己包括整個基因密碼在內的數據文檔。借此，醫(yī)生們能基於喬的特定基因組成以及大數據按所需效果用藥，並調整醫(yī)療方案。

　　如果上述案例是個體的，那麼帶來群體價值的案例，便是Google成功預測流感爆發(fā)期。2009年甲型H1N1流感爆發(fā)幾週前，Google通過對人們網上搜索記錄的觀察、分析、建模，結果顯示，他們的預測與官方數據的相關性高達97%，且判斷比疾控中心更及時。

　　從個人健康管理到公共健康管理，大數據在對個人醫(yī)療的改變以及極富價值的預警能力吸引著IT巨頭們迫不及待與醫(yī)療“聯姻”。例如在中國，搜索巨頭百度在這方面的舉動更值得未來發(fā)展參考。

　　一方面，百度發(fā)佈大數據引擎，將開放雲、數據工廠、百度大腦三大組件在內的核心大數據對外開放，實現對各行各業(yè)的數據進行挖掘，利用“數據工廠”和“百度大腦”分析數據，輸出分析為自己和合作夥伴提供解決方案。2014年2月，北京市衛(wèi)計委表示，衛(wèi)生系統將把所擁有的醫(yī)療衛(wèi)生機構的資質資訊、資源的準入資訊與百度強大的網路搜索能力、後臺資訊甄別和過濾技術進行聯合，以在公共突發(fā)事件、流行性疾病爆發(fā)、健康服務業(yè)發(fā)展、人口流動等領域提供分析和預警，為科學決策做依據。

　　另一方面，打造“軟硬雲”結合的智慧健康醫(yī)療移動平臺，記錄下人們日常生活方式，比如每天的運動量和運動時間、睡眠量、久坐時間、身高、血壓等，這些被量化的數據具備了長時性和趨勢化，都會成為病情分析的重要依據。

　　在大數據技術下，我們完全可以想像這樣一個從生産數據、到挖掘、管理、分析資訊，以及最後提供解決方案的醫(yī)療場景。如全球每年有幾百萬人患心臟病，大數據能從這些患病人群裏找到共性，實現提前治療預警。從健康的角度而言，提前預防將極大地提高人們對抗疾病的能力。從保險公司的角度而言，也能極大地降低賠付率。

　　大數據與大健康會擦出什麼火花？

　　用“黑匣子”表述大數據意義的理論非常形象——問題從一個端口進去，中間是一個集合成千上萬數據的“黑匣子”，經過一番電腦工程“提純”、“鑽取”後，有用的資訊從另一個端口出去。

　　毫無疑問的是，當大健康穿過大數據這個“黑匣子”，便兼具了“打破傳統”和“智慧未來”的巨大推力。兩者結合産生出最閃耀的幾束火花值得關注。

　　第一束火花是，能在一個人健康狀態(tài)的全過程發(fā)力，且預測是其核心要點。健康醫(yī)療極具“個性”，必須個體化。此處大數據的厲害之處在於：一來是基於預測的個人健康管理，這是目前可穿戴設備們、健康類APP們最常見的應用領域；另一個是個體治療過程中的病情監(jiān)控、評估療效、康復護理等大數據管理。

　　第二束火花是，大數據是不同系統平臺的“打通利器”，讓資訊流動更暢快。這些系統平臺包括醫(yī)院醫(yī)生、患者或亞健康等人群、醫(yī)藥公司、監(jiān)管部門等。打破傳統醫(yī)療中，患者只在看病時與醫(yī)生有交流的被動局面。

　　第三束火花是，醫(yī)療模式被改變，健康管理以及治療將打破空間約束。借助大數據，未來檢查結果等的解讀可能由智慧機器進行數據分析。一項全球研究顯示，出院後的遠端監(jiān)護可將病人的醫(yī)療費用降低42%，看醫(yī)生的時間間隔將延長71%。

　　不過，我們也需要看到在醫(yī)療健康管理的數字化進程中，還面臨更多現實挑戰(zhàn)。健康醫(yī)療中複雜、專業(yè)資訊帶來的醫(yī)療專業(yè)壁壘，是首要挑戰(zhàn)。這也是大數據後“慢數據”時代提出的解決目標。需將大數據公司與醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者更緊密的聯合起來，共同發(fā)現海量大數據中的價值點。

　　其次，醫(yī)療資訊現存的碎片化。即便在北京同級別醫(yī)院，患者的診療資訊都無法共用，更何況全國。醫(yī)院內部資訊化，在大多數醫(yī)院還是單打獨鬥的局面，少數如北京大學人民醫(yī)院、北京協和醫(yī)院有意識地建設醫(yī)學大數據資訊平臺。沒有統一、規(guī)範的平臺，未來的數據整合必然面臨難題，“黑匣子”功能將受影響。這也是前文提及的北京市衛(wèi)計委與百度合作的重要誘因，唯有通過統一的大數據引擎平臺實現數據統一管理，才能實現更大價值的釋放。（單守慶，中國藥文化研究會副秘書長）