新華網(wǎng)倫敦5月19日電（記者劉石磊）“在洛杉磯，警方通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測12小時內(nèi)哪個地區(qū)最有可能發(fā)生犯罪；在倫敦金融城，一位交易員認為，數(shù)學計算可成為發(fā)財‘秘笈’；在南美，天文學家嘗試為整個宇宙進行分類記錄……這些迥然不同的領(lǐng)域如今出現(xiàn)同一特徵：數(shù)據(jù)量的大爆發(fā)。”

　　這是英國廣播公司品牌欄目《地平線》最新播出的紀錄片《大數(shù)據(jù)時代》中的開篇一幕。

　　的確，無處不在的海量資訊正改變著整個世界和我們的生活方式，一場大數(shù)據(jù)革命悄然來臨。從政府、研究機構(gòu)到企業(yè)，英國人已經(jīng)行動起來“嘗鮮”大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　雖然經(jīng)濟不景氣，財政被迫收緊，但大數(shù)據(jù)依然是英國政府舍得為之一擲千金的“寵兒”。今年年初，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣佈，將注資6億英鎊（1英鎊約合1．52美元）發(fā)展8類高新技術(shù)，大數(shù)據(jù)獨攬其中的1．89億英鎊。

　　負責科技事務(wù)的國務(wù)大臣戴維·威利茨説，政府將在計算基礎(chǔ)設(shè)施方面投入鉅資，加強數(shù)據(jù)採集和分析，這也將吸引企業(yè)在這一領(lǐng)域的投資，從而在數(shù)據(jù)革命中佔得先機。

　　威利茨指出，成功的高新技術(shù)戰(zhàn)略不僅要著眼于科研本身，更應(yīng)著力於推動新技術(shù)從實驗室到商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。

　　説到商業(yè)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造價值的能力已經(jīng)在英國嶄露頭角。一份行業(yè)報告顯示，英國政府通過高效使用公共大數(shù)據(jù)技術(shù)每年可節(jié)省約330億英鎊，相當於英國每人每年節(jié)省約500英鎊。

　　大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值是基於這樣一個核心邏輯，即當今社會在商業(yè)、經(jīng)濟、政府及相關(guān)領(lǐng)域中，決策行為越來越取決於數(shù)據(jù)和分析，而不再是經(jīng)驗和直覺。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為決策提供一定的“預(yù)見參考”，而成功的分析和預(yù)見往往能帶來商業(yè)和經(jīng)濟價值。

　　以連鎖零售業(yè)為例，英國最大的連鎖超市特易購（Tesco）已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù)技術(shù)採集並分析其客戶行為資訊數(shù)據(jù)集。特易購首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個顧客確定一個編號，然後通過顧客的刷卡消費、填寫調(diào)查問卷、打客服電話等行為採集他們的相關(guān)數(shù)據(jù)，再用電腦系統(tǒng)建立特定模型，對每個顧客的海量數(shù)據(jù)進行分析，得出特定顧客的消費習慣、近期可能的消費需求等結(jié)論，以此來制定有針對性的促銷計劃並調(diào)整商品價格。這種有的放矢的行銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。

　　本月初，英國首個綜合運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心在牛津大學成立。英國首相卡梅倫在揭牌儀式上説，這一中心的成立有望給英國醫(yī)學研究和醫(yī)療服務(wù)帶來革命性變化，它將促進醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的新進展，幫助科學家更好地理解人類疾病及其治療方法。

　　據(jù)介紹，這個研究中心總投資達9000萬英鎊，可容納600名科研人員。中心通過蒐集、存儲和分析大量醫(yī)療資訊，確定新藥物的研發(fā)方向，從而減少藥物開發(fā)成本，同時為發(fā)現(xiàn)新的治療手段提供線索。

　　作為新生事物，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。牛津大學統(tǒng)計學教授彼得·唐納利對新華社記者説，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個瓶頸就是資訊採集，拿牛津大學新成立的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心來説，首先要有足夠量的病人、藥物等相關(guān)資訊，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，然而許多病人可能出於隱私考慮不願提供這些資訊，制藥企業(yè)也有可能因為商業(yè)利益不願共用藥物成分等敏感資訊。

　　要從海量數(shù)據(jù)中得出有用結(jié)論，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵。牛津大學教授羅裏·柯林斯認為，採集到足夠資訊後，需要由相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士與資訊技術(shù)專家一起對數(shù)據(jù)進行有針對性的歸納和分析，而這種跨學科、跨領(lǐng)域合作能否順利實現(xiàn)，也是大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用中的一個問題。

　　此外，技術(shù)層面還存在網(wǎng)路頻寬、存儲容量等問題，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足海量資訊分析和處理的需求。因此，如何降低存儲成本以及提升應(yīng)用價值成為大數(shù)據(jù)所面臨的關(guān)鍵。

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